如果让你破译“三体”人文字你会怎么办？我们试着开一下脑洞：假如你有一个优盘，里面存了大量“三体”人（刘慈欣小说中的高智能外星人）的网络文本信息...
当面对一种一无所知的语言的时候，似乎最直接的方法就是掌握大量的语料库，而且这些语料最好是经过各种方式标注了的。然后对其进行各种各样的统计，发掘一些有价值的信息。这是传说中自然语言处理的经验主义视角。...
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编程语言 时间：
2016-01-20 01:14:12
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1、统计类工具：可参见【统计学习常用Python扩展包】2、简繁转换工具：opencc Open Chinese Convert（OpenCC）是一個中文簡繁轉換開源項目，提供高質量的簡繁轉換詞庫和可供調用的函數庫(libopencc)。還提供命令行簡繁轉換工具，人工校對工具，詞典生成程序，以及圖....
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2016-01-05 15:10:15
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在NLP（自然语言处理）这个领域中，Python具有良好的声誉，于是也想学习一下。首先第一步就是需要在计算机上配置Python环境。由于Python自带的编辑器太简单，使用起来不顺手，于是就考虑在相对熟悉的MyEclipse中配置PyDev来进行Python开发。在网上搜了一下配置方法，发现介绍基于...
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编程语言 时间：
2015-12-31 10:16:18
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/*** 编辑距离算法，首先由俄国科学家Levenshtein提出的，又叫Levenshtein Distance* 主要用来计算从原串（s）转换到目标串(t)所需要的最少的插入，删除和替换的数目， 在NLP中应用比较广泛，同时也常用来计算你对原文所作的改动数*/public class Leven...
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编程语言 时间：
2015-12-29 21:14:22
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=。=折腾死①你想要http://maven.ansj.org/org/ansj/ansj_seg/找一个尽可能高的版本号，比方2.0.7，点进去之后找到相应的jar，比方ansj_seg-2.0.7.jar②然后。http://maven.ansj.org/org/nlpcn/nlp-lang/在...
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2015-12-15 14:38:26
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之前学习了CNN的相关知识，提到Yoon Kim(2014)的论文，利用CNN进行文本分类，虽然该CNN网络结构简单效果可观，但论文没有给出具体训练时间，这便值得进一步探讨。 Yoon Kim代码：https://github.com/yoonkim/CNN_sentence 利用作者提供的...
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2015-12-05 19:33:36
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安装完php从新加载了一个模块 php5_module重新启动模块/usr/local/apache2/bin/apachectl restartifconfig 查看本机ip，在浏览器里面输入ip地址，显示先检测 80端口是否打开 netstat -nlp没有打开 移步 http://www.cn...
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2015-12-02 00:50:09
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在NLP中深度学习模型何时需要树形结构？ 前段时间阅读了Jiwei Li等人[1]在EMNLP2015上发表的论文《When Are Tree Structures Necessary for Deep Learning of Representations?》,该文主要对比了基于树形结构的递归神经...
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2015-11-29 12:03:54
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深度学习2011年最开始火的时候（Hinton），人们会认为deep learning（DL） 约等于convolutional neural network（CNN）, 这是一个有监督学习的图像识别工具；然后出现了词向量(word2vec)，人们开始觉得DL还能解决一部分NLP问题然后long s...
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2015-11-23 11:29:49
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在知识图谱构建阶段的实体对齐和属性值决策过程中、判断一篇文章是否是你喜欢的文章、比较两篇文章的相似性等，都涉及到了向量空间模型（Vector Space Model，简称VSM）和余弦相似度计算相关知识。这篇文章主要是先叙述VSM和余弦相似度相关理论知识，然后引用阮一峰大神的例子进行解释，最后通过Python简单实现百度百科和互动百科Infobox的余弦相似度计算。基本步骤：1.分别统计两个文档的关键词 2.两篇文章的关键词合并成一个集合...希望文章对你有所帮助~...
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编程语言 时间：
2015-11-18 07:04:06
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534
