参考文献Bag-of-words model (BoW model) 最早出现在NLP和IR领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模型被广泛应用于计算机视觉中. 与应用于文本的BoW类比, 图像的特征(feature)被当作...
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2015-11-15 16:20:09
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今天了解了第一代的神经网络的算法SHRDLU， 名字起源于字母出现频率序列的6-11个单词，不明觉厉的感觉。维诺格拉德通过和一个只有眼睛和手的机器人的对话，使机器人可以根据和人的对话完成堆积木的任务，可以说是最早一代的神经网络的成果，给人类之后对NLP的研究提供了充足的信心。http://blog....
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2015-11-06 23:33:14
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用CNN分类Mnist http://www.bubuko.com/infodetail-777299.html /DeepLearning Tutorials/keras_usage提取出来的特征训练SVMhttp://www.bubuko.com/infodetail-792731.h...
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2015-11-02 21:09:42
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文本情感分类：文本情感分类（一）：传统模型 http://spaces.ac.cn/index.php/archives/3360/测试句子：工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作分词工具测试结果结巴中文分词工信处/ 女干事/ 每月/ 经过/ 下属/ 科室/ 都/...
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2015-11-02 15:15:56
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Neuro-Linguistic Programmers 神经语言程序员Neuro-Linguistic Programming 神经语言程序学/身心语言程式学/ 神经语言程式学/ 神经语言程式NLP是神经语言程序学 (Neuro-Linguistic Programming) 的英文缩写。在香港，...
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2015-10-23 13:16:45
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搞NLP的人经常会听到一个神秘的名字LDC，因为大量的论文所使用的数据都来自于LDC，本文就来揭露其神秘面目。About LDC：LDC，全名Linguistic Data Consortium，是一个由大学、图书馆、企业、政府、研究机构共同合办的联合企业。成立于1992年，目前由宾夕法尼亚大学主要...
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2015-10-20 12:19:00
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人类的大脑有一千亿个脑神经细胞, 每个神经细胞都与另外至少10000到 15000个神经细胞连接, 构成庞大的神经网络。大部份的人只用了少部份的网络。NLP可以帮助开启剩下的网络。脑内图像, 脑内听觉, 脑内感觉是所有心智(Mental)以及行为的基本砖石(Building Block)。我们可以有...
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2015-10-20 12:04:24
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卷积神经网络、nlp(Natural Language Processing 分词这块)、数据挖掘、机器学习、deeplearning、文本挖掘、人工智能、livsvm、word2vecword2vec:是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空...
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2015-10-19 16:48:46
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Deep Learning for NLP Deep Learning for NLPLecture 2:Introduction to Teanoenter link description hereNeural...
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2015-10-17 22:05:36
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1.自然语言处理怎么最快入门？2.初学者如何查阅自然语言处理（NLP）领域学术资料2.0 ACL Anthology2.1AssociationforComputationalLinguistics2.2 EMNLP(Empirical Methods in Natural Language Pro...
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2015-10-03 23:05:08
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