NLP 分词或word2vec之前，一般都需要先进行标点符号的预处理，直接上解决的代码，精简。#!/usr/bin/env python# coding=utf-8from string import punctuationimport reimport sysreload(sys)sys.setd...
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2015-07-27 18:13:23
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作为应用广泛的一种统计模型(尤其是在自然语言处理(NLP)中),隐马尔科夫模型是非常值得一说的，本文就隐马尔科夫模型的原理和应用介绍进行说明。由于隐马尔科夫模型有着很多不同的具体算法实现，本文暂时跳过这部分内容，算法部分会另外写成一篇博文。马尔科夫链在语言模型及其实现中，我曾经简单地提到过马尔科夫链...
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2015-07-22 06:53:15
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《立委随笔：机器学习和自然语言处理》 作者：李维有脚客介绍人工智能（AI）现状 ( http://rl.rockiestech.com/node/636 )，认为由于机器学习（ML）技术的长足进步，人工智能正进入繁荣期，并且开始成功用于自然语言处理（NLP). 除了调子过分乐观了一些，这是个不错的介...
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2015-07-21 16:44:15
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在项目里用到C#对英文句子进行词性标注，比较成熟的英文词性标注软件是stanford-parser。它个C#版本，也是借助于IKVM完成JAVA-C#的转换。具体配置步骤如下：
1、下载stanford-parser的jar包
http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml
2、下载C#版本的工程
https://github.com/...
#library("rJava")library("Rwordseg")library("NLP")library("tm")library(igraph)#setwd("E:\\毕业设计\\")#txt<-read.csv(file="总评论文本.csv",header=T)#txt<-txt[s...
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2015-07-16 18:13:42
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preface: 最近忙着的项目想试着用斯坦福的parser，来解析句子生成句法分析树，然后分析子树，与treekernal结合起来，训练。stanford parser神器下载下来了，可使用却是蛋疼。一大堆说明，却没个方便快捷关于总的介绍。
一、必先利其器
stanford parser主页：http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.sh...
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2015-07-12 00:20:50
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一.分词软件简介主流分词软件挑重要的讲，目前的分词软件很多，也比较杂。这里列举一些效果比较好的分词软件。Stanford Word Segmenter （Java，GPL） 老牌美帝斯坦佛大学NLP小组出品nlpbamboo (C++, BSD） PostgreSQL的大大们制作的一个基于CRF++...
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2015-07-01 17:27:55
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1.简介
stanford分词目前支持 Arabic 和 Chinese。它的原理是基于CRFs, CRFs分词的原理不难懂，就是把分词当作另一种形式的命名实体识别，利用特征建立概率图模型后，用Veterbi算法求最短路径。stanford
nlp提供了源码demo,目前的版本是3.5.2。
下载地址：http://nlp.stanford.edu/software/segmenter.s...
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2015-07-01 10:00:10
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Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结，在此分享。其中必然有局限性，欢迎各种交流，随便拍。 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果，但是在 N....
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2015-06-25 21:04:30
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http://www.zhihu.com/question/19895141stanford NLP课程网址https://class.coursera.org/nlp/lecture14 个回答赞同337反对，不会显示你的姓名吴俣，自然语言处理民工杨泽、林斌、王汪汪等人赞同推荐《数学之美》，这个书...
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2015-06-22 22:13:44
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