一周乱谈（第八周） - 中文分词 中文分词 NLP（Natural language processing）自然语言处理一直都是比较热门的领域，现在不管是搜索，推荐神马的基本都需要和nlp打交道，而中文的nlp处理的第一步就是分词了，所以中文分词一直扮演者举足轻重的角色。当然了，分词的算法也是层出不 ...
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2016-08-08 00:45:38
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中文分词 NLP（Natural language processing）自然语言处理一直都是比较热门的领域，现在不管是搜索，推荐神马的基本都需要和nlp打交道，而中文的nlp处理的第一步就是分词了，所以中文分词一直扮演者举足轻重的角色。当然了，分词的算法也是层出不穷，从最初的字典匹配到后来的统计模 ...
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2016-08-06 20:34:56
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(Deep) Neural Networks (Deep Learning) , NLP and Text Mining 最近翻了一下关于Deep Learning 或者 普通的Neural Network在NLP以及Text Mining方面应用的文章，包括Word2Vec等，然后将key ide ...
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2016-08-06 15:54:23
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最近准备学习自然语言处理相关的知识，推荐大家阅读《统计自然语言处理·宗成庆》和《Natural Language Processing with Python》，第一篇主要介绍的是NLP的基础知识和概念介绍，希望对大家有所帮助。
一. 概念介绍
二. 自然语言处理基本方法...
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编程语言 时间：
2016-08-05 01:04:17
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【摘要】：条件随机场用于序列标注，数据分割等自然语言处理中，表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中，对条件随机场的了解，逐步研究基于自然语言处理方面的应用。成文主要源于自然语言处理、机器学习、统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的... ...
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2016-08-03 20:28:24
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【摘要】：条件随机场用于序列标注，数据分割等自然语言处理中，表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中，对条件随机场的了解，逐步研究基于自然语言处理方面的应用。成文主要源于自然语言处理、机器学习、统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的... ...
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2016-08-03 09:00:33
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【摘要】：条件随机场用于序列标注，数据分割等自然语言处理中，表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中，对条件随机场的了解，逐步研究基于自然语言处理方面的应用。成文主要源于自然语言处理、机器学习、统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的... ...
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2016-08-02 15:11:54
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本节课将开始学习Deep NLP的基础——词向量模型。 背景 word vector是一种在计算机中表达word meaning的方式。在Webster词典中，关于meaning有三种定义： the idea that is represented by a word, phrase, etc. t ...
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2016-08-02 01:07:01
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这篇课堂笔记将介绍不同类型的RNN（递归神经网络），并介绍它在NLP领域的应用和优势。
在这篇课笔记中，我们会一起学习一种新的模型，这种模型绝对是以前介绍的那种递归神经网络的加强版！递归神经网络(RNNs)十分适用于有层次的、本身就有递归结构的数据集。...
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2016-07-31 00:24:45
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301
yu Code 15 Comments 机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的 工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。(注： 相对来 ...
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2016-07-22 21:07:15
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