在Lecture4中有3部分内容： Newton’s method 牛顿方法 Exceponential Family 指数分布族 Generalized Linear Models 广义线性模型（GLMS） 牛顿法上一篇随便中已经讲过了，是平行于梯度下降算法的另一种最优化算法。 然后，视频中证明了...
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2014-09-11 18:59:42
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概率统计 - 08
随机变量及其概率分布一、离散型随机变量及其分布律1、随机变量2、离散型随机变量3、两点分布4、二项分布5、泊松分布二、连续型随机变量及其概率密度1、连续型随机变量2、均匀分布3、指数分布三、分布函数与函数的分布1、分布函数2、函数的分布四、正态分布1、正态分布的定义与性质2、正态...
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2014-07-22 23:01:14
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最近在解决一个符合指数分布的样本处理的问题时，做了一个假设，然后需要做一个小实验确认基于假设而简单推导出的理论的正确性。
首先是假设：给定一个总个数为 N 的样本集，样本集中元素符合指数分布，即在样本集 S 里的每一个元素 X 的值都符合参数为 lambda 的指数分布 X~Exp(lambda). 那么，如果我另给定一个长度 n ，来对所有的样本元素截取，即挑出那些 X 小于或等于 n 的所有元素。
问题是：1）这样的元素有多少个，用N0表示？ 2）这些所有被截取的元素的和是多少，用L表...
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2014-07-15 10:18:25
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实验中需要用 exprnd 函数生成大量符合指数分布的随机数样本。但是，exprnd 里边有个参数 Mu，本文验证它到底是指数分布的期望，还是期望的倒数。...
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2014-07-14 16:11:21
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Generlized Linear Models 广义线性模型Linear
Regression和Logistic Regression都是广义线性模型的特例The exponential
family自然指数分布族当概率密度函数可以写成下面的形式，我们称属于自然指数分布族： η 特性[自然]参数 ...
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2014-05-23 06:30:48
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