整理一下之前所学过的关于回归问题的思路： 问题引入：房屋估价，给定新的房屋信息，预测出相应的房屋价格； 学习过程：构建模型h(θ)； 线性回归：最小二乘法、梯度下降法、线性模型的概率解释； 局部加权回归：带权重的线性回归、权值的钟形函数； 逻辑回归：分类方法、梯度上升法、牛顿法、引出感知机学习算法； ...
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2016-11-03 01:53:41
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排队论中在模拟时顾客到达时间，服务时间时，有两个结论： 1. 单位时间内平均到达的顾客数如果为 n ，那么到每两个顾客的达时间的时间间隔这个随机变量是服从参数为 1/n 的泊松分布； 2. 每个顾客平均需要的服务时间如果为 t，那么 t 应该服从 参数为 1/t 的指数分布。 泊松分布： ， 指数分 ...
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2016-08-29 14:28:03
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在线性回归问题中，我们假设，而在分类问题中，我们假设，它们都是广义线性模型的例子，而广义线性模型就是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值。很多模型都是基于广义线性模型的，例如，传统的线性回归模型，最大熵模型，Logistic回归，softmax回归。 指数分布族 在了解广义线性模型之前，先了解一 ...
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2016-08-14 07:38:51
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首先，必须注意这里所限制的处理条件。 关于图像退化/复原模型 退化的图像是由成像系统的退化加上额外的噪声形成的。 1.只考虑噪声引起的退化 噪声模型，包含于空间不相关和相关两种，除了空间周期噪声，这里所讨论的都是空间不相关的噪声，如高斯，爱尔兰，瑞利，指数分布，均匀分布，脉冲（椒盐）噪声等。 针对只 ...
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2016-08-12 20:04:07
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泊松分布是单位时间内独立事件发生次数的概率分布，指数分布是独立事件的时间间隔的概率分布。 请注意是"独立事件"，泊松分布和指数分布的前提是，事件之间不能有关联，否则就不能运用上面的公式。 ...
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2016-08-01 17:18:46
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一、I/O系统的可靠性、可用性和可信性系统的可靠性是指系统从某个初始参考点开始一直连续提供服务的能力，通常用平均无故障时间（MTTF）来衡量，
MTTF的倒数就是系统的失效率。如果系统中每个模块的生存期服从指数分布，则系统整体的失效率是各部件的失效率之和。系统中断服务的时间用平均修复时间（MTTR）来衡量。系统的可用性是指系统正常工作的时间在连续两次正常服务间隔时间中所占的比例。
其中MTTF+MT...
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2016-05-06 02:16:38
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（一）牛顿法解最大似然估计 牛顿方法（Newton's Method）与梯度下降（Gradient Descent）方法的功能一样，都是对解空间进行搜索的方法。其基本思想如下： 对于一个函数f(x)，如果我们要求函数值为0时的x，如图所示： 我们先随机选一个点，然后求出该点的切线，即导数，延长它使之 ...
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2016-04-21 01:17:59
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http://www.ruanyifeng.com/blog/algorithm/ 2015年 理解矩阵乘法（43@2015.09.01） 蒙特卡罗方法入门（28@2015.07.27） 泊松分布和指数分布：10分钟教程（41@2015.06.10） 2013年 朴素贝叶斯分类器的应用（43@201 ...
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2016-04-20 00:10:03
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近期在解决一个符合指数分布的样本处理的问题时，做了一个如果，然后须要做一个小实验确认基于如果而简单推导出的理论的正确性。 首先是如果：给定一个总个数为 N 的样本集，样本集中元素符合指数分布，即在样本集 S 里的每个元素 X 的值都符合參数为 lambda 的指数分布 X~Exp(lambda).
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2016-02-05 19:12:52
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