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搜索关键字:最短路径    ( 2607个结果
OSPF技术
Q.首先搞明白两个概念,距离矢量和链路状态 距离矢量:中的距离是指跳数,即从这到那需要跳几跳才能到,矢量就是下一跳在哪,决定了你往下跳的方向。 链路状态(L.S):核心是不传路由,传的是 LSA。所谓LSA就是 几个设备和他们的邻居关系,也就叫拓扑信息 链路状态通告(LSA):设备将自己的名字,端口 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-11 22:49:13    阅读次数:57
111. 二叉树的最小深度-简单
问题描述 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回它的最小深度 2. 来源:力扣(LeetCod ...
分类:其他好文   时间:2020-07-11 19:26:40    阅读次数:44
二叉树最小深度(递归版)
题目: 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最小深度 2. 分析: 我最初的思路是递归 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 15:41:59    阅读次数:67
20200709 T3 城堡
题目描述 给定一张 \(N\) 个点 \(M\) 条边的无向连通图,每条边有边权。我们需要从 \(M\) 条边中选出 \(N ? 1\) 条, 构成一棵树。 记原图中从 $1$ 号点到每个节点的最短路径长度为 \(D_i\) ,树中从 $1$ 号点到每个节点的最短路径长度为 \(S_i\) ,构出的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 10:08:33    阅读次数:54
图论算法(四)Dijkstra算法
最短路算法(三)Dijkstra算法 PS:因为这两天忙着写GTMD sagment_tree,所以博客可能是sag+图论混搭着来,另外sag的基本知识就懒得整理了…… Part 1:Dijkstra算法基本信息 以下,我们用dis[n]表示1->n的最短路径长度,vis[n]表示n号节点有没有被访 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-09 12:17:08    阅读次数:123
POJ2135 Farm Tour
gate 用时:70min 题目大意:给定$N$个点,$M$条边的无向图,每条边只能走一次,求$1\rightarrow N \rightarrow 1$的最短路径长度。 居然是费用流! 建图: 超级源点$s$和超级汇点$t$。 \(s\rightarrow 1,\ N\rightarrow t\) ...
分类:其他好文   时间:2020-07-08 21:29:11    阅读次数:45
P1443 马的遍历
一道队列广搜题 此题使用队列实现,现将初始状态加入到空的队列当中;然后每次取出对首,找出队首所能转移到的状态,再将其压入队列;如此反复,这样就能保证一个状态在被访问的时候一定是采用的最短路径。 广度优先搜索的一般形式 这里是使用队列实现广度优先搜索的一般形式: Q.push(初始状态);//将初始状 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 10:32:54    阅读次数:62
非线性数据结构--图的最短路径问题与动态规划问题的区别(一)
前情摘要:为了研讨图的最短路径问题、动态规划有何区别,昨天抛出一道例题来开展讨论。以下会花费主要篇幅侧重于理论性简述一下两者的区别。 一、图的最短路径问题 在数据结构里有两种类型的:一种是单源的最短路径问题,即从已知的指定节点出发;一种是任意两节点间的最短路径问题,即不明确起始节点,需要求出任意两点 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 01:33:54    阅读次数:90
LeetCode1293网格中的最短路径(DFS和BFS)分析
先说明一下:本体正确解法使用BFS(广度优先),最下方的是关于BFS的思路 BFS与DFS最大的区别在于: BFS首先搞同一层,然后从同一层一个个出发,找下一层 DFS首先搞一个,一直搞到底,然后再搞下一个,也就是回溯 接下来,我首先分析一下,我的整个思路的分析~~ ==超时的个人思路:= 对于我个 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 21:22:19    阅读次数:67
友好城市, 美团笔试题
邻接矩阵存储图,n<= 100, 使用多源最短路算法Floyd算法(\(O(n^3)\)),求出重要城市之间最短路径。 遍历所有可能的配对,找出最小路径代价。具体的,求出所有重要城市的全排列,让相邻两城市配对,累加路径代价,再更新最小代价。 import java.util.*; public cl ...
分类:其他好文   时间:2020-07-01 22:05:20    阅读次数:69
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