友好城市, 美团笔试题

标签：最短路算法   exti   cos   port   class   之间   public   算法   ext   

1. 邻接矩阵存储图，n<= 100, 使用多源最短路算法Floyd算法（\(O(n^3)\)），求出重要城市之间最短路径。
2. 遍历所有可能的配对，找出最小路径代价。具体的，求出所有重要城市的全排列，让相邻两城市配对，累加路径代价，再更新最小代价。

import java.util.*;
public class Main {
    static int res = Integer.MAX_VALUE;
    static void floyd(int[][] dis, int n) {
        for(int k=0; k < n; k++) { // 阶段k,只经过前k个点来更新路径
            for(int i=0; i < n; i++) {
                for(int j=0; j < n; j++) {
                    // 用中间点k更新点i和点j之间的距离
                    if(dis[i][k] != -1 && dis[k][j] != -1 && (dis[i][j] == -1 || dis[i][j] > dis[i][k] + dis[k][j]))
                        dis[i][j] = dis[i][k] + dis[k][j];
                }
            }
        }
    }
    static void dfs(int[][] dis, int[] c, int idx, int cost, int k) {
        if(idx == 2*k && res > cost) { // 找出一个代价较小的排列，更新
            res = cost; return;
        }
        for(int i=idx+1; i < 2*k; i++) {
            int t = c[idx+1]; c[idx+1] = c[i]; c[i] = t;
            if(dis[c[idx]][c[idx+1]] != -1)
                dfs(dis, c, idx+2, cost+dis[c[idx]][c[idx+1]], k);
            t = c[idx+1]; c[idx+1] = c[i]; c[i] = t;
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int[][] a = new int[n][n];
        int[][] dis = new int[n][n];
        for(int i=0; i < n; i++) {
            for(int j=0; j < n; j++){
                a[i][j] = sc.nextInt();
                dis[i][j] = a[i][j];
            } 
        }
        floyd(dis, n);
        int k = sc.nextInt();
        int[] city = new int[2*k];
        for(int i=0; i < 2*k; i++) city[i] = sc.nextInt()-1;
        dfs(dis, city, 0, 0, k);
        System.out.println(res);
    }
}

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lixyuan/p/13221775.html