What this book is about Neural networks are one of the most beautiful programming paradigms ever invented. In the conventional approach to programming ...
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2016-04-30 06:30:49
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回复式神经网络的发展以及应用，首先介绍了最简单的前馈神经网络，然后介绍回复式神经网络的发展历史，接着给出了回复式神经网络的训练方法，最后给出现代回复式神经网络的架构和种类以及应用。...
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2016-04-29 20:11:56
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This article is the notes of machine learning week 5, Neural Networks Learning. It contains some topic about Cost Function and Backpropagation algorithm of Neural Networks....
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2016-04-29 19:59:48
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This article is the notes of machine learning week 5, Neural Networks Learning. It contains topic about how to apply Backpropagation algorithm in practice....
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2016-04-29 19:58:52
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递归神经网络（recurrent neural networks，RNNs）
本文主要是RNN相关内容的学习，总结了一些自己的收获。
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2016-04-29 16:15:11
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This article is the notes of machine learning week 5, Neural Networks Learning. It contains some topic about Cost Function and Backpropagation algorithm of Neural Networks....
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2016-04-26 21:58:41
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This article is the notes of machine learning week 5, Neural Networks Learning. It contains topic about how to apply Backpropagation algorithm in practice....
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2016-04-26 21:56:53
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Decoupled Deep Neural Network for Semi-supervised Semantic Segmentation xx ...
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2016-04-25 14:57:08
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深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类 ...
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2016-04-23 23:09:15
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回复式神经网络的发展以及应用，首先介绍了最简单的前馈神经网络，然后介绍回复式神经网络的发展历史，接着给出了回复式神经网络的训练方法，最后给出现代回复式神经网络的架构和种类以及应用。...
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2016-04-23 12:01:07
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