端到端的神经网络机器翻译（End-to-End Neural Machine Translation）是近几年兴起的一种全新的机器翻译方法。本文首先将简要介绍传统的统计机器翻译方法以及神经网络在机器翻译中的应用，然后介绍NMT中基本的“编码-解码”框架（Encoder-Decoder）。
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2016-04-03 10:34:22
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2016-04-01 12:58:14
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摘要：CNN作为当今绝大多数计算机视觉系统的核心技术，在图像分类领域做出了巨大贡献。本文从计算机视觉的用例开始，介绍CNN及其在自然语言处理中的优势和发挥的作用。 当我们听到卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNNs）时，往往会联想到计算机视觉。CNNs在图像 ...
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2016-03-31 23:00:56
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Discriminative Learning Neural Network for Person Re-identification Hao Sheng, Meiyuan Liu, Yan Huang, Yanwei Zheng, Xiong Zhang Abstract: Person re-i ...
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neural network and deep learning 这本书看了陆陆续续看了好几遍了，但每次都会有不一样的收获。DL领域的paper日新月异，每天都会有很多新的idea出来，我想，深入阅读经典书籍和paper，一定可以从中发现remian open的问题，从而有不一样的视角。...
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2016-03-27 12:46:16
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A simple network to classify handwritten digits Having defined neural networks, let's return to handwriting recognition. We can split the problem of r ...
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2016-03-26 13:53:55
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原文见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7758797，添加了一些自己的理解
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector M...
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2016-03-26 12:39:44
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