In this book, we've focused on the nuts and bolts of neural networks: how they work, and how they can be used to solve pattern recognition problems. T
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移动开发 时间：
2016-03-20 14:30:24
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214
Imagine you're an engineer who has been asked to design a computer from scratch. One day you're working away in your office, designing logical circuit
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Web程序 时间：
2016-03-20 14:21:22
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832
In the last chapter we saw how neural networks can learn their weights and biases using the gradient descent algorithm. There was, however, a gap in o
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编程语言 时间：
2016-03-20 14:21:05
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367
When a golf player is first learning to play golf, they usually spend most of their time developing a basic swing. Only gradually do they develop othe
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2016-03-20 14:19:08
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本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分。讲机器学习/深度学习算法中经常使用的正则化方法。（本文会不断补充） 正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力 在训练数据不够多时，或者overtraining时，经常会导致overfitting（过拟合）
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2016-03-12 14:48:24
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Deepmind 公司在 Nature 杂志发表论文 Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search，介绍了 AlphaGo 程序的细节。本文是对这篇论文的阅读笔记。AlphaGo 神经网络构成AlphaGo 总体上由两个神经网络构成，以下我把它们简单称为「两个大脑」，这并非原文中...
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编程语言 时间：
2016-03-12 11:55:09
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236
RNN（Recurrent Neural Network） 今天我这里讲到的RNN主要是上图这种结构的，即是Hidden Layer会有连向下一时间Hidden Layer的边，还有一种结构是Bidirectional Networks，也就是说会有来自下一时间的Hidden Layer传回来的边，
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2016-03-09 15:49:47
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485
（1）openface ---- 深度学习方面(DNN) Free and open source face recognition with deep neural networks. This is a Python and Torch implementation of the CVPR 20
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2016-03-03 07:59:11
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209
转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 2 – Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano This the second part of the Recurrent Neural Networ...
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编程语言 时间：
2016-03-02 11:04:35
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445
Table of Contents: Architecture Overview ConvNet Layers Convolutional Layer Pooling Layer Normalization Layer Fully-Connected Layer Converting Fully-C
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Web程序 时间：
2016-03-01 20:50:12
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630
