函数原型 $$h_\theta(X)=\frac{1}{1+e^{ \theta^TX}}...称h_\theta(X)为y=1的概率。$$ 决策界限的定义 $根据函数表达式可知当z =0时y =0.5当z<0时y<0.5...z=\theta^TX,y=h_\theta(X)$ $故直线z=\th ...
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2019-12-10 22:25:37
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假设(基于二维) 训练集 $$ \begin{bmatrix} 1&x_{11}&{\cdots}&x_{1n}\\ 1&x_{21}&{\cdots}&x_{2n}\\ {\vdots}&{\vdots}&{\ddots}&{\vdots}\\ 1&x_{m1}&{\cdots}&x_{mn}\\ ...
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2019-12-10 22:18:40
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过拟合问题 导致结果不正确。 解决办法 使$\theta$的取值尽量小，已达到曲线平滑。 但当$\theta$取值过小会导致 欠拟合 改变代价函数 线性回归： $$J(\theta)=\frac{1}{2m}(\sum_{i=1}^{m}({h_\theta(x^i) y(x^i)})^2+\lam ...
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2019-12-10 22:13:33
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问题前提： 今天回归测试用例时，上午回归用例正常，下午回归用例98%的用例均报错，返回空指针异常，服务器运行正常未死机。 排查思路 1.重跑用例，查看日志，因为是录制的流量，很多数据都是自动mock了，所以无法排查链路上是否存在问题。 2.重跑全链路用例，发现服务基本正常，无问题，排除链路上的问题， ...
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2019-12-09 19:52:29
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一、主题式网络爬虫设计方案（15分） 1.主题式网络爬虫名称 易车网奥迪汽车信息的爬取 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 爬取易车网奥迪汽车的基本信息（汽车名称、汽车的标题图片、参考价、厂商指导价、排量、油耗），分析汽车的性价比包含多个方面的的特征值，以下只分析汽车排量跟价格这两个特征量之 ...
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2019-12-09 11:40:26
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单变量线性回归 (Linear Regression with One Variable) 模型表示（Model Representation） 我们的第一个学习算法是线性回归算法 在这段视频中你会看到这个算法的概况 更重要的是你将会了解 监督学习过程完整的流程 让我们通过一个例子来开始 这个例子是 ...
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2019-12-08 15:31:08
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梯度下降：实现梯度下降、线性回归中的梯度下降 随机梯度下降：相关代码即调用 本文参考：公众号《数据科学家联盟》文章 转自：https://www.cnblogs.com/huangyc/p/9801261.html#_label1_0 一、概念 梯度下降(Gradient Descent, GD)不 ...
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2019-12-08 12:49:36
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系列博客，原文在笔者所维护的github上：https://aka.ms/beginnerAI， 点击star加星不要吝啬，星越多笔者越努力。 4.3 神经网络法 在梯度下降法中，我们简单讲述了一下神经网络做线性拟合的原理，即： 1. 初始化权重值 2. 根据权重值放出一个解 3. 根据均方差函数求 ...
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2019-12-06 13:18:19
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系列博客，原文在笔者所维护的github上：https://aka.ms/beginnerAI， 点击star加星不要吝啬，星越多笔者越努力。 4.2 梯度下降法 有了上一节的最小二乘法做基准，我们这次用梯度下降法求解w和b，从而可以比较二者的结果。 4.2.1 数学原理 在下面的公式中，我们规定x ...
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2019-12-05 13:04:24
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本节内容： 0：小知识 1：新数据要如何进行分析 2：第二步骤：理解数据 3：第三步骤：相关分析 0：小知识 0.1：我们说对分析一个数据一般是分步骤的：那么我们可以对其中的步骤进行打标签，也就是跟书签一样。 Ctrl+Shift+r 0.2： 将图形赋值一个变量后，这个变量其中会有图形的一些信息如 ...
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2019-12-04 20:29:44
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