现在的我处于大的困境之中，但我始终头脑清醒，保持乐观的心态继续生活。但是因为这个事情的影响，我很长一段时间没有睡过好觉，脑子虽然在运转，但是想的东西太杂乱，所以今天回归到博客园重新立志。 今天的主题是重新开始（专业），为了让自己静下心脑子不混乱，我打算潜心学习，一来提升技能，二来修身静心。今后每周日 ...
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2019-12-04 13:44:31
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发现BUG后开发人员fix bug后，测试人员针对该问题进行测试，冒烟测试的成功与否关系到下一步系统测试能否进行。 与系统测试不同：前者覆盖范围不够，只要保证修改部分及其关联的模块不出问题就可。 冒烟测试和回归测试的区别： 冒烟测试是保证新开发功能的正确性。而回归测试，则是，相对新功能的原有系统的正 ...
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2019-12-03 23:38:12
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What 现有多个变量X1, X2, X3, ....会对结果数据Y产生影响，现在要求出这些变量Xn对于最终结果的影响权重。找到一个线(两个变量)，面(三个变量)来拟合这些权重的数值。通过训练数据得到这些参数，然后使用这些参数(模型)对新数据进行预测 例如，拟合一个平面： 其中 θ0表示预置的权重参 ...
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2019-12-03 23:17:29
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What 经典的二分类算法，也可以解决多分类问题 Sigmoid函数 Sigmoid函数 公式： 自变量取值为任意实数，值域[0, 1] 结果整合： 由输入值到概率的转化，可以用于完成分类任务 似然函数： 对数似然： Why 结构简单。先用逻辑回归测试，如果不能解决在考虑其他算法 How ...
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2019-12-03 23:02:05
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1. 梯度下降法介绍 1.1 梯度 在多元函数微分学中，我们都接触过梯度(Gradient)的概念。 回顾一下，什么是梯度？ 梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。 这是百度百科 ...
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2019-12-03 21:51:04
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10 逻辑回归 分类算法 逻辑回归 应用场景 （二分类） 广告点击率 （典型的二分类问题，点了或者没点，也能得出） 是否为垃圾邮件 是否患病 金融诈骗 虚假账号 逻辑回归定义 1. 逻辑回归： 是一种分类算法，使用线性回归的式子作为输入，通过sigmoid函数转换为概率问题。 2. sigmoid函 ...
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2019-12-03 21:42:23
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1、 偏差 方差分解是解释学习算法泛化性能的一种重要工具，试图对学习算法的期望泛化误差率(generalization error)进行分解。可以分解为三部分，偏差(bias)、方差(variance)和噪声(noise)。其中， 偏差：度量了模型的期望值和真实结果的偏离程度，刻画了模型本身的拟合能 ...
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2019-12-03 19:47:18
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我们在做自动化测试的时候，可能会遇到一些用例中间不用回归，想要进行跳过。直接注释的话，代码量修改过大，显然这个方法不妥，哪还有什么方法？unittest这个自动化框架可以帮助我们完成这个操作 自动跳过用例 unittest中提供了一些跳过用例的装饰器方法。我们可以通过这些装饰器来帮我们完成这些操作 ...
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2019-12-02 19:32:21
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01 前言 回归正题，看过很多RESTful相关的文章总结，参齐不齐，结合工作中的使用，非常有必要归纳一下关于RESTful架构方式了，RESTful只是一种架构方式的约束，给出一种约定的标准，完全严格遵守RESTful标准并不是很多，也没有必要。但是在实际运用中，有RESTful标准可以参考，是十 ...
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2019-12-02 13:20:14
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自动化应用在什么地方？ 1.冒烟测试 2.回归测试 3.用户场景的测试 什么项目适合自动化？ 1.测试任务明确，不会频繁变更 2.回归测试比较多 3.软件系统界面比较稳定，无频繁变更UI 4.大量的重复任务 5.与人工相比自动化能更省资源 6.项目不赶进度 6.测试组多位成员具备开发脚本能力 自动化 ...
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2019-12-01 19:17:56
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