上一篇中，利用线性回归方法改善标定板的深度信息： remove_idx1 = np.where(Z <= 0) remove_idx2 = np.where(Z > 500)#将Z轴坐标限定在0-500，以减少非标定板区域的坐标影响 采用线性回归并显示坐标信息 from sklearn.linear ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-01 13:53:46
阅读次数：
109
09 线性回归及矩阵运算 线性回归 1. 定义：通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 2. 一元线性回归：涉及到的变量只有一个 多元线性回归：变量两个或以上 3. 通用公式：h(w) = w0 + w1x1 + w2x2 + ....= ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-01 12:07:51
阅读次数：
117
标准化和缺失值的处理 标准化 : 特点 : 通过对原始数据进行变换把数据变换到均值为0, 标准差为1的范围内. ## 对于归一化来说：如果出现异常点，影响了大值和小值，那么结果显然会发生改变 对于标准化来说：如果出现异常点，由于具有一定数据量，少量的异常点对于平均值的影响并不大，从 而方差改变较小。 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-01 00:18:36
阅读次数：
296
线性回归的推导和求解. 分别从 矩阵代数, 微积分, 概率论, Pyhton 实现求解等, 巩固我的6年经验了. ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-30 20:57:46
阅读次数：
104
大纲： 算法分类有监督学习与无监督学习分类问题与回归问题生成模型与判别模型强化学习评价指标准确率与回归误差ROC曲线交叉验证模型选择过拟合与欠拟合偏差与方差正则化 半监督学习归类到有监督学习中去。 有监督学习大部分问题都是分类问题，有监督中的分类问题分为生成式模型和判别模型。 分类问题常用的评价指标 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-30 18:55:39
阅读次数：
98
这一篇博客的内容是在上一篇博客Scikit中的特征选择，XGboost进行回归预测，模型优化的实战的基础上进行调参优化的，所以在阅读本篇博客之前，请先移步看一下上一篇文章。 我前面所做的工作基本都是关于特征选择的，这里我想写的是关于XGBoost参数调整的一些小经验。之前我在网站上也看到很多相关的内 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-30 14:01:22
阅读次数：
106
本文整理了60个机器学习算法应用场景实例，含分类算法应用场景20个、回归算法应用场景20个、聚类算法应用场景10个以及关联规则应用场景10个。包含了天池、DataCastle、DataFountain中所有竞赛场景。 目录 1 分类算法应用场景实例 1.1 O2O优惠券使用预测 1.2 市民出行选乘 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-11-30 09:25:43
阅读次数：
126
1.引自https://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/9695666.html 2. 基本原理 Logistic Regression和Linear Regression的原理是相似的，按照我自己的理解，可以简单的描述为这样的过程： （1）找一个合适的预测函数（Andre ...
分类：
编程语言 时间：
2019-11-29 17:05:38
阅读次数：
144
另外一种线性回归，它是利用矩阵求导的方式来实现梯度下降算法一样的效果。1. 矩阵的求导首先定义表示m×n的矩阵，那么对该矩阵进行求导可以用下式表示，可以看出求导后的矩阵仍然为m×n这里要用到矩阵迹的特性，trace. 对于一个n阶的方阵（n×n）,它的迹(tr)为对角线元素之和：1. 对于一个实数，... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-29 15:44:48
阅读次数：
82
梯度下降是线性回归的一种(Linear Regression)，首先给出一个关于房屋的经典例子， 面积(feet2)房间个数价格（1000$） 21043400 16003330 24003369 14162232 30004540 ........ 上表中面积和房间个数是输入参数，价格是所要输出的... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-29 15:40:37
阅读次数：
73
