转载别人的，但是这篇文章写得确实太好了，所以想分享出来，可是原创文章地址找不到了 ，很可惜。
图像缩放算法
摘要:首先给出一个基本的图像缩放算法，然后一步一步的优化其速度和缩放质量；
高质量的快速的图像缩放 全文 分为:
上篇 近邻取样插值和其速度优化
中篇 二次线性插值和三次卷积插值
下篇 三次线性插值和MipMa...
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2016-03-31 11:07:36
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这一节看了几次才慢慢的读懂。
首先是这个灰度图，为什么叫灰度图，是因为 这个图片中的 R、G、B 存放的都是同一份数据，打开Unity 来调一下颜色看看 更直观。
可以看到，当 R、G、B 三个值相同的时候，图片是只有黑白，而丢失了其它的颜色的，所以我们叫灰度图。
什么时候用到灰度图？
本文转自http://blog.csdn.net/huutu http://www....
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编程语言 时间：
2016-03-26 06:49:07
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1，原理 在图像的仿射变换中，很多地方需要用到插值运算，常见的插值运算包括最邻近插值，双线性插值，双三次插值，兰索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，双线性插值由于折中的插值效果和运算速度，运用比较广泛。 越是简单的模型越适合用来举例子，我们就举个简单的图像：3*3 的256级灰度图。假
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2016-03-21 19:54:13
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The Sum of the k-th Powers There are well-known formulas: , , . Also mathematicians found similar formulas for higher degrees. Find the value of the s
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2016-03-06 12:57:11
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题意： 给定n和k，求 1?≤?n?≤?109,?0?≤?k?≤?106 思路： 题目中给的提示是对于给定的k我们可以求出一个最高次为k+1的关于n的通项公式。 根据拉格郎日插值法，我们可以通过k+2个离散的点来确定这个通项。所以求出前k+2项，然后就可以确定公式。 拉格郎日差值法传送门：http:
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2016-03-06 09:55:28
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在对图像进行空间变换的过程中，典型的情况是在对图像进行放大处理的时候，图像会出现失真的现象。这是由于在变换之后的图像中，存在着一些变换之前的图像中没有的像素位置。为了说明这个问题，不妨假设有一副大小为64x64的灰度图像A，现在将图像放大到256x256，不妨令其为图像B，如图1所示。显然，根据简单
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2016-03-05 20:11:10
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einyboy 原文LINK Kriging插值法 克里金法是通过一组具有 z 值的分散点生成估计表面的高级地统计过程。与插值工具集中的其他插值方法不同，选择用于生成输出表面的最佳估算方法之前，有效使用克里金法工具涉及 z 值表示的现象的空间行为的交互研究。 什么是克里金法？ IDW（反距离加权法）
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2016-03-02 23:29:15
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今天在搞定Django框架的blog搭建后，尝试一下python的科学计算能力。 python的科学计算有三剑客：numpy，scipy，matplotlib。 numpy负责数值计算，矩阵操作等； scipy负责常见的数学算法，插值、拟合等； matplotlib负责画图。 首先，百度上头三个，依
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2016-02-28 18:12:35
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题目链接 求sigma(i : 1 to n)i^k。 为了做这个题这两天真是补了不少数论， 之前连乘法逆元都不知道... 关于拉格朗日插值法， 我是看的这里http://www.guokr.com/post/456777/， 还挺有趣... 根据题目给出的例子我们可以发现， k次方的通项公式的最高
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2016-02-25 21:10:24
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参考文献 双三次插值（Bicubic interpolation） 双三次插值是一种更加复杂的插值方式，它能创造出比双线性插值更平滑的图像边缘。
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2016-02-24 12:40:51
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