最大间隔分类器假设我们仍然使用线性模型来建模:$y(\mathbf{x})=\mathbf{w}^T\phi(\mathbf{x})+b$假设数据的标签为$\{-1, +1\}$, 我们根据分类器的输出$y(\mathbf{x})$的符号进行分类. 假设数据是线性可分的, 那么对于标签为1的样本, ...
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2015-02-01 00:28:53
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1.文件中数据格式labelindex1:value1index2:value2...Label在分类中表示类别标识，在预测中表示对应的目标值Index表示特征的序号，一般从1开始，依次增大Value表示每个特征的值例如：31:0.1220002:0.79200031:0.1440002:0.750...
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2015-01-31 20:36:38
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做为一种监督学习模型，支持向量机(Supprot Vector Machine)在机器学习领域内很重要。首先，SVM用来干什么？一句话将，就是分类(Classification)。比较简单的分类，比如线性分类、Logistic 回归等等，得到的分类结果未必是最优的。而SVM则旨在找到一个最优的分类器。从这个目的出发，SVM提出了Soft Margin，Support Vector等等看似很直观的概...
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2015-01-30 16:12:41
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SVM（支持向量机）算法是一种典型的监督式学习算法。介绍SVM算法的思想和应用。...
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2015-01-28 22:38:17
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本文适合于对SVM基本概念有一点了解的童鞋。 SVM基本概念： 最大边缘平面——基本原理：结构风险最小化 分类器的泛化误差 支持向量 问题描述： 请对一下数据，利用svm对其进行分类。 最终任务： 找到最优超平面 图1 看到这张...
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2015-01-23 17:57:17
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摘要：目前经典的统计学分析方法主要有回归分析，Logistic回归，决策树，支持向量机，聚类分析，关联分析，主成分分析，对应分析，因子分析等，那么对于这些经典的分析方法在R中的使用主要有那些程序包及函数呢？1、线性模型~回归分析：【包】：stats 【函数】：lm(formula, data, .....
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2015-01-23 14:41:06
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感谢林智仁教授，转载请注明出处（一）准备工作LibSVM是什么？就我的理解而言，LibSVM是一套工具箱，用来实现SVM的基础功能。它是开源的，可以深挖，玩转之后可以借鉴、打散、整合到自己的工程里。同时，它又非常“初学者向”，它将SVM集成化、黑箱化，对于很多不希望深入研究SVM，但是又需要使用SV...
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2015-01-20 21:52:29
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参考资料：http://www.cppblog.com/sunrise/archive/2012/08/06/186474.html
http://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/7887218
我的数据挖掘算法代码：https://github.com/linyiqun/DataMining...
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2015-01-16 20:58:46
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