经过几天的学习，终于可以正常的用libsvm工具箱咯……工具箱很强大但是刚开始总是错误百出啊！在遇到问题时google了一下在网上总能找到很多解决方法。。。我总结的是能解决我当时的问题的那些~
首先附上使用过程
step1: 输入>>mex
-setup
step2:
Please
choose your compiler for building ext...
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2014-12-11 17:29:00
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可分离数据：SVM可以用于将已知数据分为两类，SVM分类器主要是找到两类之间最佳的超平面，将两类彻底分开， 用已知数据去训练SVM分类器SVMstruct =svmtrain(data,groups,'Kernel_Function','rbf');data ：数据点矩阵，每一行代表一个观测对象，每...
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2014-12-11 10:14:54
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前一篇文章《正交投影》中我们讲述了正交投影，现在我们来从正交投影的角度来看看我们熟悉的最小二乘法。我记得最早知道最小二乘法是在大一上高数课的时候，我们首先回顾一下什么是最小二乘法。
1、最小二乘法
最近机器学习比较火，机器学习中的许多算法都是对信息进行分类，比如说支持向量机就是根据已知信息来分类，神经网络可以找到输入输出的关系（当然，不能给出具体的数学表达式），这两种算法都能找...
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2014-12-05 12:42:01
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转自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/02/13/254519.html作者：Jasper出自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/（一）SVM的八股简介支持向量机(Support Vector Mac...
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2014-12-03 21:07:20
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转：http://kasy-13.blog.163.com/blog/static/8214691420143226365887/Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公...
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2014-12-03 18:44:38
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支持向量机基本上是最好的有监督学习算法，因其英文名为support vector machine，简称SVM。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 本文详述SVM的理论基础，并通过Python实现了该算法。...
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2014-12-01 14:20:05
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作者：咕唧咕唧liukun321来自：http://blog.csdn.net/liukun321先来看一下什么是SVM(支持向量机) SVM是一种训练机器学习的算法，可以用于解决分类和回归问题，同时还使用了一种称之为kernel trick（支持向量机的核函数）的技术进行数据的转换，然后再根据这些转换信息，在可能的输出之中找到一个最优的边界(超平面)。简单来说，就是做一些非常复杂的数据转换工作，...
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2014-11-28 08:46:50
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支持向量机 ~~ How is the optimal hyperplane computed? Let’s introduce the notation used to define formally a hyperplane: where is known as the weight vecto...
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2014-11-27 18:05:24
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在上一篇《DeepLearning 的挑战： Extreme Learning Machine（超限学习机）？》 中介绍了一些ELM与DL 的一些比较，这篇主要介绍ELM的原理。
首先，ELM的核心就是将复杂的迭代过程转变为隐层参数随机产生。
其次，ELM 是一个神经网络，有输入层、隐藏层，输出层。
最后，ELM 的多分类效果优于SVM。
对于训练样本集{xi,ti} i=1-N,...
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2014-11-25 12:48:37
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最近论文在用SVM进行分类，目的是检测缺陷。缺陷有三种分别是孔洞，刮擦和划痕缺陷。 我用过libsvm和ddtools还有就是matlab中的svm函数 (svmtrain、svmclsassify)，libsvm原来用的效果不好，我现在又忘了怎么用了，改天再把它捡起来吧，现在用的是 mat...
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2014-11-24 16:45:46
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