1. 机器学习概述 （1） (2) (3) 机器学习指：对于某类任务T和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指，通过经验E改进后，它在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。 机器学习中根据学习的方式不同可以主要可以细分为： 1 监督学习（Supervised Learning）：监 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-05 22:02:21
阅读次数：
108
一. 什么是机器学习 机器学习是从人工智能中产生的一个重要学科分支，是实现智能化的关键。 机器学习是一门多领域的交叉学科，设计概率论，统计学，逼近论，凸分析，算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 —— ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-05 20:42:46
阅读次数：
108
1.机器学习概论 1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-05 20:32:57
阅读次数：
105
各位用户： 我们的产品知识圈APP是为了解决广大学生用户问问题难，得到回答针对性不强的问题，以及原创用户最讨厌的抄袭问题。他们需要保护自己的原创知识的所有权，也需要得到的问题的回答更贴合自己的需要，但是现有的方案并没有很好地解决这些需求，我们有独特的办法： （1）使用机器学习的文本分析算法，对发布的 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-05 20:08:00
阅读次数：
58
本周任务： 1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一定的P ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-05 18:32:01
阅读次数：
115
学习目标 sklearn中的Pipeline 偏差与方差 模型正则化之L1正则、L2正则 一、sklearn中的Pipeline 研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法，称为多项式回归（Polynomial Regression）。多项式回归是线性回归模型的一种，其回归函数关于回归系 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-05 13:35:04
阅读次数：
79
引自：https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/82320853 1.softmax初探 在机器学习尤其是深度学习中，softmax是个非常常用而且比较重要的函数，尤其在多分类的场景中使用广泛。他把一些输入映射为0-1之间的实数，并且归一化 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-05 13:16:24
阅读次数：
86
一、数值计算 数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提供多种强大的扩展库用于数值计算，常用的数值计算库如下所示。 1. NumPy 支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多种类的数值类型，其中定义的最 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-05 11:39:53
阅读次数：
102
(1) (2) (3) 按照学习形式将机器学习划分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、深度学习 监督学习（Supervised Learning）表示机器学习的数据是带标记的，这些标记可以包括数据类别、数据属性及特征点位置等。这些标记作为预期效果，不断修正机器的预测结果。 无监督学习（Un ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-05 11:19:12
阅读次数：
68
一.sklearn中的Pipeline串联用法 Python搭建机器学习模型时，Pipeline是一个加快效率的方法，主要介绍学习串联用法。Pipeline处理机制就像是把所有模型塞到一个管子里，然后依次对数据进行处理，得到最终的分类结果，例如模型一可以是一个数据标准化处理，模型二可以是特征选择模型 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-04 22:58:42
阅读次数：
81
