# -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This is a temporary script file. """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.model_s ...
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编程语言 时间：
2020-04-04 22:57:19
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经过一周的团队讨论分析，我们给自己的团队选题确定了大致的方向。今天就其中机器学习对文本数据的分析处理简单介绍一下NABCD 1.N: （1）原创用户对文章抄袭问题的反感 （2）低质量文章造成用户不好的体验 2.A: （1）使用机器学习的文本分析算法，对发布的文章进行分析 3.B: （1）实现知识共享 ...
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2020-04-04 20:19:20
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Python实现十大经典排序算法 代码最后面会给出完整版，或者可以从 "我的Github" fork，想看动图的同学可以去 "这里" 看看； 小结： 1. 运行方式，将最后面的代码copy出去，直接python sort.py运行即可； 1. 代码中的健壮性没有太多处理，直接使用的同学还要检查检查； ...
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编程语言 时间：
2020-04-04 19:06:02
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按照任务类型可分为： 回归模型 ：例如预测明天的股价。 分类模型 ：将样本分为两类或者多类。 结构化学习模型 ：输出的不是向量而是其他 结构。 按照学习理论可分为： 监督学习 ：学习的样本 全部 具有标签，训练网络得到一个最优模型。 无监督学习 ：训练的样本 全部 无标签，例如 聚类样本。 半监督学 ...
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2020-04-04 16:17:11
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简单总结一下机器学习最常见的两个函数，一个是logistic函数，另一个是softmax函数，若有不足之处，希望大家可以帮忙指正。本文首先分别介绍logistic函数和softmax函数的定义和应用，然后针对两者的联系和区别进行了总结。 1. logistic函数 1.1 logistic函数定义 ...
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2020-04-04 09:54:45
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数据探索综合指南 苏尼尔·雷（ SUNIL RAY） 2016年1月10日 总览 有关数据探索（EDA）的完整教程 我们涵盖了数据探索的几个方面，包括缺失值估算，异常值去除和特征工程的技巧 介绍 没有数据浏览的捷径。如果您处于一种状态，那么机器学习可以使您摆脱每次数据风暴，相信我，事实并非如此。经过 ...
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2020-04-04 09:36:20
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在spark ml pipeline的特征提取和转换阶段，有一种transformer可以将机器学习训练数据中常见的字符串列（例如表示各种分类）转换为数值索引列，以便于计算机处理。它就是StringIndexer。它支持的索引范围为[0, numLabels)（不支持的会编码为numLabels）， ...
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2020-04-04 09:34:33
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本周任务： 1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一定的P ...
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2020-04-03 13:42:12
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随着人工智能、大数据时代的到来，Python这门编程语言也出现在大家的视野之中，更多人都开始关注Python。Python语法易懂、编写简洁，拥有丰富的库，作为人工智能的首选语言，Python是非常值得学习的。那么学Python做爬虫有前途吗?为大家介绍一下。
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编程语言 时间：
2020-04-03 00:56:55
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通过实例快速入门Pandas在数据分析, 机器学习中的应用. ...
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2020-04-02 21:03:01
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