机器学习 编程环境 Anaconda3 导入库 定义 机器学习是人工智能的分支，设计一个系统，使其通过训练数据进行学习，并且不断优化性能，能够预测相关结果。 内涵 应用 1. 数据清洗、特征选择 2. 算法模型、特征选择 3. 结果预测 不能解决 1. 大数据储存/并行计算 2. 机器人 机器学习的 ...
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2020-04-02 18:24:07
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交叉验证（Cross validation)，交叉验证用于防止模型过于复杂而引起的过拟合.有时亦称循环估计， 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析， 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则被称为验证集或测试集。 ...
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2020-04-02 18:22:19
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感谢参考原文-http://bjbsair.com/2020-04-01/tech-info/18490.html专栏推荐正文本文将介绍一个和pytorch紧密结合的机器学习库，visdomVisdom的安装Pipinstallvisdom如果安装失败pipinstall--upgradevisdom安装好之后，我们需要实时开启Python-mvisdom.server然后会出现在浏览输入这个网址
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2020-04-02 18:11:00
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检查一下安装有tensorflow包的目录下的examples这个文件夹。 每个人的文件路径是不同的，我的在...\Python3\Lib\site-packages,该目录下有文件夹tensorflow, tensorflow_core, tensorflow_estimator等文件夹。进入te ...
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2020-04-02 13:09:54
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机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测” 监督学习，无监督学习，强化学习 比如说无人驾驶，里面涉及了强化学习，通过“奖励”和“惩罚”的方式进行引导机器对目标任务的完成。 整体，我复习了一遍高数的微积分，各种导数，各种定理，概率论各种理论。 ...
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2020-04-02 11:47:21
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2020年04月01号 愚人时节在家作，期待清明小假期，此才星期三，心里压力大而影响睡眠，因而也引起了心跳不稳，心率紊乱，状态及精神严重不足。 继续沿用昨日的图来作为开篇之语！ 今日之收获: ★ 学习了机器学习的数学课程，梯度下降及牛顿优化法。 ★ 开篇看道德经<众妙之门> ★ 记做case两年来， ...
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2020-04-02 01:12:31
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深度神经网络压缩与优化研究 文献来源 :王征韬. 深度神经网络压缩与优化研究[D].电子科技大学,2017. 摘要 ：深度学习是近年来机器学习领域最有影响力的研究方向，在计算机视觉、自然语言处理的许多问题上都取得了突出的效果。深度学习的本质是大数据支撑下，由多层人工神经网络堆叠形成的信号处理系统，具 ...
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2020-04-01 19:14:20
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最小二乘法主要用于函数拟合或函数极值，其思想主要是通过将理论值与预测值的距离的平方和达到最小。在机器学习，尤其是回归模型中，经常可以看到最小二乘法的身影。 最小二乘法的原理与要解决的问题 最小二乘法的形式如下式所示： $$目标函数 = \sum(理论值 预测值）^2$$ 理论值是样本数据，预测值是拟 ...
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2020-04-01 19:12:47
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毕业设计的时间来了，想整点厉害的东西，最近机器学习的一些操作把我惊艳到了，我决定开发一个表情识别系统 首先是框架的决定，我最开始在网上搜都是tensorflow，后来才发现pytorch是现在的主流，但是没办法，选了就得认真学 这是官方的对于tensorflow的说法 TensorFlow? 是一个 ...
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2020-04-01 15:05:27
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本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是 机器学习专题的第14篇 文章，我们来聊聊大名鼎鼎的EM算法。 EM算法的英文全称是 Expectation maximization algorithm，即最大期望算法，或者是期望最大化算法。EM算法号称是 十大机器学习算法之一 ， ...
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2020-04-01 11:11:08
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