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搜索关键字:gibbs 采样    ( 1734个结果
FFMPEG 命令操作
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-05 16:47:40    阅读次数:206
FPGA作为从机与STM32进行SPI协议通信---Verilog实现
一.SPI协议简要介绍 SPI,是英语Serial Peripheral Interface的缩写,顾名思义就是串行外围设备接口。SPI,是一种高速的,全双工,同步的通信总线,并且在芯片的管脚上只占用四根线,节约了芯片的管脚,同时为PCB的布局上节省空间,提供方便,正是出于这种简单易用的特性,现在越 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-04 20:46:33    阅读次数:261
增强学习笔记 第六章 TD方法
TD是一个结合DP和MC之间的方法。TD不需要环境模型,但是又可以bootstrap。 6.1 TD预测 典型的TD(0)预测方程: 看第三章关于状态价值的等式: MC用的是第一行,它之所以为估计,因为不知道$G_t$的期望值,而使用的采样来做的平均。 DP用的是最后一行,它之所以为估计,是因为不知 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-04 00:16:54    阅读次数:279
C#.NET常见问题(FAQ)-如何使用2D绘图控件ZedGraph绘制坐标轴和坐标曲线
添加数据:示例添加了一条sin曲线和一条cos曲线,注意cos曲线比sin曲线点更密集(可以用这种方式控制点的采样疏密程度) 默认显示效果如下图所示,可以框选一个部分看放大效果 右击某个点可以显示坐标值 点击最后一项可以取消所有放大效果 按住空格键和鼠标中键可以平移坐标轴,如下图所示,当前视图只剩下... ...
分类:Windows程序   时间:2017-10-03 12:41:05    阅读次数:267
LdA笔记
LDA算法最初的论文使用的是变分EM方法训练(Variational Inference)。该方法较为复杂,而且最后训练出的topic主题非全局最优分布,而是局部最优分布。后期发明了Collapsed Gibbs Sample方法,推导和使用较为简洁。 Latent Dirichlet Alloca ...
分类:其他好文   时间:2017-10-01 21:58:19    阅读次数:221
最简单易懂的SpringCloudSleuth教程
事务mapjvm 大佬对下面的说法是否同意呢 能否比较下zipkin,pinpoint,以及skywalking。该如何选型 回答: 他们都提供了分布式服务跟踪的能力,pinpoint以及skywalking不仅仅提供了分布式服务跟踪的能力,还提供了其他性能监控,是一个APM解决方案。zipkin主 ...
分类:编程语言   时间:2017-09-29 21:08:42    阅读次数:163
windows7下MongoDB(V3.4)的使用及仓储设计
简单的介绍一下,我使用MongoDB的场景。 我们现在的物联网环境下,有部分数据,采样频率为2000条记录/分钟,这样下来一天24*60*2000=2880000约等于300万条数据,以后必然还会增加。之前数据库使用的是mssql,对于数据库的压力很大,同时又需要保证历史查询的响应速度,这种情况下, ...
分类:数据库   时间:2017-09-28 15:11:08    阅读次数:262
正弦波信号发生器(离散采样)
正弦波发生器:1.将连续的正弦波信号进行离散化 设正弦波周期为T=2*pi,对一个周期的正弦波进行100次采样,则 相应采样点的离散值为: sin(2*pi/100) sin(2*pi*2/100) . . . sin(2*pi*n/100) 0<=n<=100 . . . sin(2*pi*100 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-27 22:33:46    阅读次数:129
16 Three Learning Principles
三个理论上界 三个线性模型 三个关键工具 三条学习规则 1.奥卡姆剃刀定律 先从简单模型开始, 训练后出现欠拟合, 再尝试复杂点模型 2.采样误差 训练验证测试数据尽量同分布 3.数据偷看 找到折中方法 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-27 21:02:22    阅读次数:145
LDA主题模型浅析
上个月参加了在北京举办SIGKDD国际会议,在个性化推荐、社交网络、广告预测等各个领域的workshop上都提到LDA模型,感觉这个模型的应用挺广泛的,会后抽时间了解了一下LDA,做一下总结: (一)LDA作用 传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少,如TF-IDF等,这 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-27 13:31:03    阅读次数:158
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