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空间谱专题07:干涉仪仿真思路
作者:桂。 时间:2017-09-09 20:35:57 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7499247.html 前言 主要验证信道化前后,测向的有效性。相比空间谱的思路,干涉仪需要的信息更少,从干涉仪入手进行分析,主要以窄带信号为例。 一、干涉仪基本 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-11 10:16:31    阅读次数:155
栅格那点儿事(四E)
栅格金字塔 如果上面的部分都已经看过了,那么如何在ArcMap中更好的渲染一个栅格数据你已经知道了。可仅展示好一个栅格数据是不够的,我们还需要知道如何快速的展示一个栅格数据。 讲金字塔之前,先解释一下重采样的概念。 现如今我们有的影像数据大都是几十M到几十G不止。这样大小的栅格数据在ArcMap中是 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-11 00:47:00    阅读次数:166
学习笔记GAN003:GAN、DCGAN、CGAN、InfoGAN
?GAN应用集中在图像生成,NLP、Robt Learning也有拓展。类似于NLP中的Actor-Critic。 https://arxiv.org/pdf/1610.01945.pdf 。 Generative Adversarial Nets。构建两个网络,一个G生成网络,一个D区分网络。训练 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-09 15:26:21    阅读次数:191
2017-9-9(一)
数字图像常见的失真类型。 混叠效应:数字信号是有带宽的数字离散信号,只有当采样频率大于奈奎斯特频率的二倍时,可从采样频率中复原原信号(香浓采样定理)。当采样周期过大时,采样频率小于奈奎斯特频率时,就会发生高频混叠效应。 数字图像常见的失真类型。 http://blog.csdn.net/u01206 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-09 13:06:18    阅读次数:193
2017-9-8
1.数字图像:B,G,R的空间坐标(X,Y)和亮度函数F(X,Y)成有限的,离散的值,这幅图像成为数字图像,可用一系列二位数组来表示,每一个二位数组表示一个颜色分量。 2.像素(pixel):数字化的空间位置。 3.灰度值:数字化的亮度值。 4.bayer模式: 5:每一个感光元件对应一个像素点,C ...
分类:其他好文   时间:2017-09-09 10:49:20    阅读次数:106
PRM路径规划算法
路径规划作为机器人完成各种任务的基础,一直是研究的热点。研究人员提出了许多规划方法:如人工势场法、单元分解法、随机路标图(PRM)法、快速搜索树(RRT)法等。传统的人工势场、单元分解法需要对空间中的障碍物进行精确建模,当环境中的障碍物较为复杂时,将导致规划算法计算量较大。基于随机采样技术的PRM法 ...
分类:编程语言   时间:2017-09-05 19:12:58    阅读次数:360
[C#]3D渲染器
在学习图形学的过程中,在知乎上看到了几个前辈实现的渲染器,参照《3D游戏编程大师技巧》以及几位韦易笑和李雪峰前辈的代码下,用c#实现了一个版本的软件渲染器. 本博客意在梳理实现过程中所涉及到的知识点.包括: 1.渲染管线 2.数学运算 3. 3D变换 4.纹理双线性过滤采样 5.纹理透视偏差校正 h ...
分类:Windows程序   时间:2017-09-05 19:00:59    阅读次数:260
opencv复杂一点的变换
今天的学习中用到了cvPyrDown函数,cvPyrUp函数,canny函数的用法。在此进行记录,以便以后参考。 使用cvPyrDown()创建一幅宽度和高度均为输入图像一半尺寸的图像 功能: 函数cvPyrDown使用Gaussian金字塔分解对输入图像向下采样。 格式: void cvPyrDo ...
分类:其他好文   时间:2017-09-05 13:57:44    阅读次数:187
投影网格
投影网格算法可用于对水面或地形高度图进行视点相关的mesh生成,特点是: 1,只对高度图可见部分生成mesh。 2,screen space grid上采样点均匀分布,则projection grid上的采样点非均匀分布,自然实现了lod。 图示: 参考: http://blog.sina.com. ...
分类:其他好文   时间:2017-09-05 10:10:43    阅读次数:264
机器学习之集成学习
1. 概念梳理: AdaBoost: 运行过程:训练数据中的每一个样本,并赋一个权重,这些权重值构成向量D,已开始这些权重值一样。 第一次训练完,得到一个弱分类器,计算该分类器的错误率,然后调整每个样本的权重值,对同一个训练数据进行第二次训练得到第二个分类器。(第一次分对的样本权重减小,分错的权重提 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-05 00:23:52    阅读次数:163
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