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shader入门,图形学心得
又是一个七天七夜。对于3D游戏、图形卡原理;一个图形学初哥总算弄明白一些了。但疑惑的更多,以至于每天都有“十万个为什么”在脑海中翻腾;辗转难眠。意念力已耗尽,必须休闲一段时间了。尽管,对于实时光线追踪算法有了新的解决方案;但论证还是要放在后面的章节。下面内容,相当部分是网上抄录整理的,以便后面对AP ...
分类:其他好文   时间:2017-09-26 15:00:48    阅读次数:145
博世传感器调试笔记(二)加速度及陀螺仪传感器BMI160
一.功能参数简介bosch Sensortec公司推出的最新BMI160惯性测量单元将最顶尖的16位3轴超低重力加速度计和超低功耗3轴陀螺仪集成于单一封装.MI160采用14管脚LGA封装,尺寸为2.5×3.0×0.8mm3。当加速度计和陀螺仪在全速模式下运行时,耗电典型值低至950µA,仅为市场上 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-26 09:31:18    阅读次数:373
jmeter 定时器
jmeter提供了很多元件,帮助我们更好的完成各种场景的性能测试,其中,定时器(timer)是很重要的一个元件,最新的3.0版本jemter提供了9种定时器(之前6种),下面一一介绍: 一、定时器的作用域 1、定时器是在每个sampler(采样器)之前执行的,而不是之后(无论定时器位置在sample ...
分类:其他好文   时间:2017-09-25 16:10:57    阅读次数:123
jmeter体系结构
jmeter体系结构: 1.取样器、断言、监听器组合在一起就可以帮助我们完成发送请求、验证结果及记录结果三项工作 (1)取样器的访问路径:【测试计划】 【线程组】 【线程组】 【Sampler】 备注:取样器又称采样器,用来模拟用户操作,向服务器发出请求(如http请求、Java请求等) (2)断言 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-25 16:05:32    阅读次数:138
16阶iir带通滤波器的FPGA实现
前言 基础知识: fdatool中二阶节默认结构为: 对于这个结构用图表示为: 差分方程表示为: 零极点表示为:零点就是差分方程的前面三项,极点就是后面两项。 fir与iir比较: 流程: 任务要求: 16阶二阶级联IIR数字滤波器设计,16bit有符号整数连续输入,采样率80khz,通带频率1k- ...
分类:其他好文   时间:2017-09-22 22:33:14    阅读次数:286
Oracle生成ASH报告
1、ASH (Active SessionHistory) ASH以V$SESSION为基础,每秒采样一次,记录活动会话等待的事件。不活动的会话不会采样,采样工作由新引入的后台进程MMNL来完成。 v$active_session_history视图提供了在实例级别抽取会话活动信息。活动会话每分钟会 ...
分类:数据库   时间:2017-09-22 19:03:38    阅读次数:247
spark2.x由浅入深深到底系列七之RDD python api详解一
学习spark任何技术之前,请先正确理解spark,可以参考:正确理解spark以下对RDD的三种创建方式、单类型RDD基本的transformationapi、采样Api以及pipe操作进行了pythonapi方面的阐述一、RDD的三种创建方式从稳定的文件存储系统中创建RDD,比如localfileSystem或者hdfs等,如下:..
分类:编程语言   时间:2017-09-22 11:58:32    阅读次数:224
异步电路设计基础学习笔记(一)
今天突然在微信突然看到一个关于异步电路讲基础的直播,之前也好久没看这些东西了,想着看一点是一点呗,就看完了,视频是直播不能复看了,为了自己记得牢固些,就写出来做个整理也方便后面再看。晚上看的要赶紧整理,时间不多就不能查很多资料了,先把做的笔记记下来,其他的看到再来编辑吧。感谢夏天师兄的直播,免费看直 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-22 00:45:51    阅读次数:103
Dubbo的特点
1.介绍 DUBBO有良好的连通性、健壮性、伸缩性、升级性。结合dubbo可以相对于单体系统提升系统整体的扩展性 2. 连通性 注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小 监控中心负责统计各服务调用次数,调用时间等,统计 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-21 13:28:47    阅读次数:158
Deep Learning基础--CNN的反向求导及练习
前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它。虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好。而本文的主要目的是介绍CNN参数在使用bp算法时该怎么训练,毕竟CNN中有卷积层和下采样层,虽然和MLP的 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-21 11:28:24    阅读次数:280
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