放大器设计有多种需求：1.最大增益设计2.固定增益设计3.最小噪声系数设计（低噪声放大器设计）主要差异在于输入输出端的匹配要求不同。最大增益设计的匹配要求是：1.对无条件稳定的S参数，输入输出端采用共轭匹配；2.对不稳定的S参数，在源和负载反射系数的稳定区内匹配端口阻抗，同时尽可能使增益最大化（理论...
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2015-07-10 00:16:20
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关联分析、噪声、高维性数据挖掘不是信息检索数据库中知识发现KDD：输入数据->数据预处理(特征选择、维归约、规范化、选择数据子集)->数据挖掘->后处理(模式过滤、可视化、模式表示)->信息数据预处理阶段，涉及融合多个数据源的数据、清洗数据、去噪和重复的观测值..
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2015-07-07 13:16:33
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1、对图像进行高斯模糊，实现图形的平滑，去除尖锐噪声定义：高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、...
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2015-07-07 10:55:43
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一.算法概述 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的....
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2015-07-05 23:49:55
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一）认识imfilter函数 imfilter函数叫做实现线性空间滤波函数,主要功能可以实现多维数组的滤波，在图像领域就是对图像进行滤波。
滤波是一个统一的概念，在图像领域，图像的去除噪声点，图像提取边缘，图像平滑、模糊、增强等等都可以看成滤波。
用法：B = imfilter(A,H)
B = imfilter(A,H,option1,option2,…)...
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2015-07-02 12:23:01
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BRISK是BRIEF描述子的一种改进，相比于BRIEF特征，它具有旋转不变性、尺度不变性和对噪声的鲁棒性。本节尝试在python下使用此特征检测方式，使用的测试图像为先前已经转换为灰度图的棉花图像：...
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2015-07-01 22:14:19
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源：关于中值滤波算法，以及C语言实现1、什么是中值滤波？中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。目的在于我们对于滤波后的数...
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2015-07-01 11:27:55
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各向异性扩散，也叫做P–M扩散，在图像处理和计算机视觉中广泛用于保持图像细节特征的同时减少噪声。定义有灰度图像I(x,y)I(x,y)，其各向异性扩散方程如下...
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2015-06-30 09:02:06
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MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。1. WGN：产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。y = w...
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2015-06-29 11:36:27
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首先明确了什么是Overfitting随后，用开车的例子给出了Overfitting的出现原因出现原因有三个：（1）dvc太高，模型过于复杂（开车开太快）（2）data中噪声太大（路面太颠簸）（3）数据量N太小（知道的路线太少）这里（1）是前提，模型太复杂：（1）模型越复杂，就会捕获train da...
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2015-06-28 22:59:55
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