图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。Canny边缘检测基本特征如下：(1) 必须满足两个条件：①能有效地抑制噪声；②必须尽量精确确定边缘的位置。
(2) 根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny...
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2015-06-23 20:14:54
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首先谈一下为什么会产生噪声。
信号在传输过程中，都是按高电平和低电平的模拟信号来传输的。 由于在 传输过程中， 高频信号会丢失。如下图所示，信号的的上升沿变缓。上升时间变长。
这就是问题的关键。当同一时钟去采样数据的时候，就有可能 setup和holdon 满足不了。导致 采样出来的数据出问题。这样在图像上就会产生噪点。一般的解决...
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2015-06-21 10:38:13
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降噪自动编码器（Denoising Autoencoder)起源：PCA、特征提取....随着一些奇怪的高维数据出现，比如图像、语音，传统的统计学-机器学习方法遇到了前所未有的挑战。数据维度过高，数据单调,噪声分布广，传统方法的“数值游戏”很难奏效。数据挖掘？已然挖不出有用的东西。为了解决高维度的问...
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2015-06-19 20:08:51
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确定性信号有三种带宽：3dB带宽，零点到零点带宽，均方根带宽。随机信号的带宽（噪声的带宽）用等效带宽来衡量，一个信号不可能既是时间有限的，也是带宽有限的。主瓣带宽对低通定义，零点到零点带宽对带通信号定义。3DB带宽：幅值是峰值的1/1.4脉冲的带宽与持续时间的乘积是一个常数X分贝带宽是能量谱密度是比...
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2015-06-14 08:11:35
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ETL和Kettle简介ETL即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。它是构建数据仓库的重要环节。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库系统中有可能存在着大量的噪声数据,引起的主要原因有：滥...
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2015-06-13 12:41:37
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各向异性扩散，也叫做P–M扩散，在图像处理和计算机视觉中广泛用于保持图像细节特征的同时减少噪声。...
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2015-06-07 09:47:44
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2015-06-05知识点： （1）像素值的存储（2）引用的参数传递方式（3）单通道和三通道图像像素访问的区别代码如下： 1 #include "highgui.h" 2 #include "cxcore.h" 3 #include "cv.h" 4 #include "cmath" 5 6 vo....
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2015-06-05 15:41:57
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非季节性数据的时间序列分解数据http://robjhyndman.com/tsdldata/misc/kings.dat分析非季节性的数据包含两个组成成分，分别为随机噪声和趋势。为了能使用加性模型(Additive Model)描述非季节性数据的趋势成分，我们使用平滑法(SMA)来计算一个时间序列的移动平均。在使用SMA计算时间序列的移动平均值时，需设定跨度n。R代码library("TTR")...
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2015-06-05 00:50:13
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Part One ：图像加噪原理
1. 对于椒盐噪声（Salt And Pepper Noise）
椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声，信噪比（Signal Noise Rate）是衡量图像噪声的一个数字指标。
给一副数字图像加上椒盐噪声的处理顺序应该如下：
指定信噪比 SNR 其取值范围在[0, 1]之间
计算总像素数目 SP， 得到要加噪的像素数目 NP = SP * (1-SNR)
随机获取要加噪的每个像素位置P（i, j）
指定像素值为255或者0。
重复c, d两个步骤完成所有像素的...
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2015-06-02 22:09:58
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??变害为利原理的详细表述例如以下：1）利用有害的因素（特别是环境中的）获得积极的效果； 有害无害不过相对的（时间，空间，人），将有害的因素通过一定的处理和转化，能够变有害为实用，比方废品回收，废品假设不处理就会造成环境的污染，但假设我们回收，不仅能够消除对环境的污染，还能够获得新的资源； 噪声武器...
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2015-06-02 12:36:40
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