在数学应用上，对于运动引起的图像模糊，最简单的方法是直接做逆滤波，但是逆滤波对加性噪声特别敏感，使得回复的图像几乎不可用。最小均方差（维纳）滤波用来去除含有噪声的模糊图像，其目标是找到未污染图像的一个估计，使它们之间的均方差最小，可以去除噪声，同时清晰化模糊图像。...
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2015-05-30 09:24:25
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原文：http://blog.csdn.net/songzitea/article/details/12851079背景引言在博文差分近似图像导数算子之Laplace算子中，我们提到Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时，对离散点和噪声比较敏感。于是，首先对图像进行高斯暖卷积滤波进行降...
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2015-05-27 11:50:19
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FPGA_VIP_V101 摄像头视频采集 调试总结之SDRAM引起的水平条纹噪声问题此问题困扰我很近，终于在最近的项目调整中总结了规律并解决了。因为之前对sdram并不熟悉，用得也不是太多，于是从淘宝购买了各自廉价的sdram，其中型号：htt56v6229cot-7hy57v641620etp-...
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2015-05-26 21:16:15
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本文，将会简述如何利用Matlab的强大功能，调用神经网络处理验证码的识别问题。
验证码识别原理Matlab对图像读入处理，去掉噪声点和较浅的点，进行二值化，将图像转变为0/1矩阵，这样就完成了预处理。
然后要对图像进行切割，取到每个数字的小图片位置，将其缩放至等大小，再将其放入到神经网络中进行分类处理。...
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2015-05-25 18:50:45
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从小就钟爱菠菜，因为每次嚼着一片一片的菠菜叶时，总能让我很有食欲，总能让我想到菠菜这个人。
于是逛遍了食堂花花绿绿的窗口，最后驻足停留的地方还是老地方。
来，阿姨，打点菠菜。
对的，我有一个朋友叫做菠菜。很喜庆，很有食欲的一个名字。
2011年的时候，那是一个漫长的假期。发情的知了声，混杂着池塘边青蛙的求偶聒噪声，从暑假伊始开始蒸发沸腾，穿过梦境一样斑斓的岁月，在暑...
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2015-05-25 14:36:19
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问题描述信道H长度L=3，H=(h0,h1,h2),其中h0=,h1=,h2=;基本信号类型x=10或-10,一个完整的信号序列为X=（x0,x1,x2,...，x9）;噪声W=（w0,w1,w2,...,w11）是满足高斯分布的（0,1）范围内的随机数；按照Y=H·X+W公式转换得到一个完整的信号序列Y=（y0,y1,y2,...,y11）。信号接收端..
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2015-05-25 06:16:41
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问题描述信道H长度L=3，H = (h0,h1,h2),其中h0=,h1=,h2=; 基本信号类型 x =10或-10,一个完整的信号序列为X = （x0,x1,x2,...，x9）;噪声W = （w0,w1,w2,...,w11）是满足高斯分布的（0,1）范围内的随机数；按照Y = H·X + W...
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2015-05-24 23:06:08
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本文主要采用matlab和C语言设计并实现了一个鲁棒性语音识别实验系统，通过该系统验证各种抗噪语音特征在不同信噪比的噪声环境下的识别率，并详细介绍了系统的结构以及开发工具与平台，最后介绍了系统的功能、实验流程以及该系统的实现。
系统演示下载路径：http://pan.baidu.com/s/1o61Kaa2
一、系统结构
本文研究的是非特定人鲁棒性语音识别，采用的是小...
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2015-05-24 18:57:12
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1.图像的傅里叶频谱的意义之前的博文其实已经归纳过这方面的内容了。我们常用的图像平滑处理，其实就是一个低通滤波，一定程度上去除高频信号，可以使得图像变得柔和（也就是平滑）。但是，在去除周期性噪声时候，空间域内的滤波（卷积）就不是那么好操作了。所以，这里时候，无论是理解起来方便，还是其他原因，都需要在频域内进行滤波。...
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2015-05-19 19:07:08
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简介斑点通常是指，与周围有着颜色和灰度差别的区域，LoG检测利用高斯拉普拉斯LOG算子检测图像斑点较DoH，Harris和其它点检测方法稳定性更好，抗图像中噪声的能力更强
二维高斯函数 g(x,y,σ)=12πσe?(x2+y2)2σg(x,y,\sigma)=\frac{1}{2\pi\sigma}e^{-\frac{(x^2+y^2)}{2\sigma}}
拉普拉斯变换容易受到噪点影响，因此...
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2015-05-17 12:17:10
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