Note1:网飞的推荐倾向于长尾 Note2: 符号学派：逆向演绎，从哲学、心理学、逻辑学寻求洞见——>逆向演绎 连接学派：对大脑进行逆向分析，来源于神经科学和物理学——>反向传播 进化学派：在计算机上进行模拟，利用遗传学和进化生物学——>遗传编程 贝叶斯学派：概率推理，理论基础是统计学——>贝叶斯 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-06-15 10:34:02
阅读次数：
132
http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3245399.html 解释第5条：从 ->根节点（或者任意个结点）到->所有的末端节点的路径中 ->黑色节点 数目相同 《一代宗师》,不比武功比想法 计算机中最为重要的课程 1.数学（线性代数，概率统计，集合论图论，矩阵 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-30 16:19:37
阅读次数：
191
转自：http://blog.csdn.net/xw20084898/article/details/42077141 协方差的意义和计算公式 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-30 16:10:30
阅读次数：
118
在做数字图像处理的时候，特别是PCA降维的时候，很多情况下要遇到协方差矩阵，其实一直糊里糊涂的不知道到底是个什么东西， 以下是我收集的网上资料做的整理和自己的一些理解。 统计学的基本概念 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-14 13:11:03
阅读次数：
170
贝叶斯法则 贝叶斯法则又被称为贝叶斯定理、贝叶斯规则，是指概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的标准方法。当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。 贝叶斯统计中的两个基本概念是先验分布和后验分布： 1、先验分布。总体分布参 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-08 17:34:37
阅读次数：
238
学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合X={X1,…,Xn}X={X1,…,Xn}，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。 很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-04 22:29:29
阅读次数：
245
转载至: http://www.cnblogs.com/cezorzhao/archive/2013/01/11/xiefangcha.html 在做数字图像处理的时候，特别是PCA降维的时候，很多情况下要遇到协方差矩阵，其实一直糊里糊涂的不知道到底是个什么东西， 以下是我收集的网上资料做的整理和自 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-02-10 19:56:28
阅读次数：
150
贝叶斯分类是利用概率统计知识进行分类的算法，其分类原理是贝叶斯定理。贝叶斯定理的公式如下：贝叶斯公式表明，我们可以从先验概率P(A)、条件概率P(B|A)和证据P(B)来计算出后验概率。朴素贝叶斯分类器就是假设证据之间各个条件相互独立的基础上，根据计算的后验概率选择各类..
分类：
编程语言 时间：
2017-02-06 11:23:23
阅读次数：
211
摘要： 1.定义 2.常见算法 3.区别 4.优缺点 内容： 1.定义 1.1 生成模型： 在概率统计理论中, 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布（joint probability distribution）。在机 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-12-23 01:33:42
阅读次数：
171
1、轮询法 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。 2、随机法 通过系统的随机算法，根据后端服务器的列表大小值来随机选取其中的一台服务器进行访问。由概率统计理论可以得知，随着客户端调用服务端的次数增多， 其实际效果越来越接近 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-12-05 19:09:05
阅读次数：
149
