上回说到对于文本分类这样的不适定问题（有一个以上解的问题称为不适定问题），需要有一个指标来衡量解决方案（即我们通过训练建立的分类模型）的好坏，而分类间隔是一个比较好的指标。在进行文本分类的时候，我们可以让计算机这样来看待我们提供给它的训练样本，每一个样本由..
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2014-10-01 01:07:21
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想学习一下SVM，所以找到了LIBSVM--A Library for Support Vector Machines，首先阅读了一下网站提供的A practical guide to SVM classification.写一写个人认为主要的精华的东西。SVMs is：a technique fo...
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2014-09-30 16:36:19
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libsvm是著名的SVM开源组件，目前有JAVA.C/C++,.NET 等多个版本，本人使用的是2.9libsvm命名空间下主要使用类：svm_model 为模型类，通过训练或加载训练好的模型文件获得svm_parameter 为参数类，主要为支持向量机设定参数，具体参数如下： svm_para....
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2014-09-28 14:16:22
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现象是：python easy.py train test输出：Scaling training data...WARNING: original #nonzeros 100389 new #nonzeros 9983948Use -l 0 if many original...
1）Eclipse+Pydev搭建开发环境
从官网下载windows下的安装包python-2.7.3.msi并安装，完成python集成开发环境配置
ref: Eclipse+Pydev
搭建开发环境
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/38964249
2）在 Eclipse 中使用Python...
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2014-08-31 23:01:22
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机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。
机器学习的主要任务就是分类，通过通过训练数据训练算法，最终可以将实际的数据分到合适的类别中
监督学习算法：预测目标变量的值
k-means算法，线性回归
朴素贝叶斯算法，局部加权线性回归
支持向量机，ridge回归
决策树，lasso最小回归系数估计
无监督学习算法：不需要预测目标变量的值
k-均值，最大期望算法
DBS...
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2014-08-22 14:28:59
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SVM（支持向量机）是机器学习算法里用得最多的算法。SVM最常用的是用于分类，不过SVM也可以用于回归，我的实验中就是用SVM来实现SVR（支持向量回归）。对于功能这么强的算法，opencv中自然也是集成好了，我们可以直接调用。
网上讲opencv中SVM使用的文章有很多，但讲SVM参数优化的文章却很少。所以在这里不重点讲怎么使用SVM，而是谈谈怎样通过opencv自带的库优化SVM中的参数。...
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2014-08-19 10:57:54
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鉴于July大哥的SVM三层境界(http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837)已经写得非常好了，这里我就不详细描述，只是阐述简单的几个概念。如果看SVM三层境界有困惑，我也愿意与大家交流，共同进步。
简单概念描述：
（1） 支持向量机(SVM, support vectormachine)就是通过最大化支持向量到分类超平...
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2014-08-12 22:11:04
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支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法可以实现模式分类和非线性回归，本文就matlab中的LIBSVM工具箱展开说明。...
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2014-08-08 16:13:16
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（支持向量机）support vector machine是一种二分类模型，是寻求结构风险最小，实现经验和置信范围最小化。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器，间隔最大化使得它有区别于感知机，并且是唯一的。学习策略：间隔最大化（解凸二次规划的问题）线性分类器也叫感知机，就是在N维的...
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2014-07-30 00:30:52
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