原文：http://blog.csdn.net/passball/article/details/7673725代码文件主要针对Matlab进行说明,但个人仍觉得讲解的支持向量机内容非常棒,可以做为理解这一统计方法的辅助资料;LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一...
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2014-07-07 19:26:08
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原文：http://blog.csdn.net/passball/article/details/7661887 （一）SVM的背景简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的...
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2014-07-07 19:18:22
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用支持向量机进行文理科生的分类，根据的特征主要是 数学成绩与语文成绩，这两个特征都服从高斯分布程序代码例如以下：分类结果：
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2014-06-27 13:37:52
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目前已有很多方法和技术用于构造分类模型，如决策树、神经网络、贝叶斯方法、Fisher线性分析(Fld)以及支持向量机(Support Vector
Machine, SVM)。基于超完备字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论，其采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数，为信号自适应的稀疏扩展提...
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2014-06-08 21:02:36
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转自：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7316496SVM入门（一）至（三）Refresh按:之前的文章重新汇编一下,修改了一些错误和不当的说法，一起复习,然后继续SVM之旅.（一）SVM的简介支持向量机(Support
Vector Ma...
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2014-06-07 08:59:25
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神经网络常用于机器学习中的分类，常用的分类算法有：朴素贝叶斯，遗传算法，神经网络，支持向量机等。
在互联网发达的今天，有很多东西需要进行分类，在分类之前，我们常常是有一些数据，找出这些数据符合什么样的
模型，然后根据这些已有数据来预测将来，神经网络就是用来进行这种数据建模的。
神经网络一般情况是有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，在1989年...
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2014-06-05 02:40:25
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学了好多遍，每次常学常新。这次继续学习，目标有两个：1. 找到直觉性的认识，有直观理解。2.
在R语言中用SVM做实验，学习相关的包 推荐一个很好的博客：http://blog.pluskid.org/?page_id=683
一系列文章，讲的很详细，公式和示意图也很好。用心的作者啊。 还有Sta....
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2014-05-26 13:18:13
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引自
http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/1113491.
支持向量机的目的是什么？对于用于分类的支持向量机来说，给定一个包含正例和反例（正样本点和负样本点）的样本集合，支持向量机的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，把样本中的正例和反例用超平面分开，...
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2014-05-24 09:25:03
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一、我们先回顾下SVM问题。
A、线性可分问题
1、SVM基本原理：
SVM使用一种非线性映射，把原训练 数据映射到较高的维。在新的维上，搜索最佳分离超平面，两个类的数据总可以被超平面分开。
2、问题的提出：
3、如何选取最优的划分直线f(x)呢？
4、求解：凸二次规划
建立拉格朗日函数：
求偏导数：
...
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2014-05-22 17:10:54
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