本节将一下逻辑回归和R语言实现,逻辑回归(LR,LogisticRegression)其实属于广义回归模型,根据因变量的类型和服从的分布可以分为,普通多元线性回归模型,和逻辑回归,逻辑回归是指因变量是离散并且取值范围为{0,1}两类,如果离散变量取值是多项即变为 multi-class classification,所以LR模型是一个二分类模型,可以用来做CTR预测等。那么我们现在来引出逻辑回归如何做二分类问题。...
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2015-04-15 19:38:05
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本系列内容大部分来自Standford公开课machine learning中Andrew老师的讲解,附加自己的一些理解,编程实现和学习笔记。第一章 Logistic regression1.逻辑回归逻辑回归是一种监督学习的分类算法,相比较之前的线性回归算法,差别在于它是一个分类算法,这也意味着y不...
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2015-04-12 11:56:50
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在使用mahout之前要安装并启动hadoop集群
将mahout的包上传至linux中并解压即可
mahout下载地址:
点击打开链接
mahout中的算法大致可以分为三大类:
聚类,协同过滤和分类
其中
常用聚类算法有:canopy聚类,k均值算法(kmeans),模糊k均值,层次聚类,LDA聚类等
常用分类算法有:贝叶斯,逻辑回归,支持向量机,感知器,神经网络等
...
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编程语言 时间:
2015-04-11 09:04:31
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【总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html1. 梯度下降法梯度下降法是一种用来寻找函数最小值的算法。算法的思想非常简单:每次沿与当前梯度方向相反的方向走一小步,并不断重复这一过程。举例如下:[例]使用梯度下降法,求的最小值。第一步:求解迭代格...
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2015-04-11 01:15:47
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当我们使用mllib做分类,用到逻辑回归或线性支持向量机做分类时,可能会出现下面的错误:
15/04/09 21:27:25 ERROR DataValidators: Classification labels should be 0 or 1. Found 3000000 invalid labels
Exception in thread "main" org.apache.spark.S...
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2015-04-09 23:52:01
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什么是线性分类器?
线性分类器试图通过训练集中的样本得出一个分类超平面,目标是最大程度地区分训练集中不同类别的样本,最终把这个分类超平面应用于新样本的分类。
SVM相比一般的线性分类器有什么不同?
SVM以最大化不同类别之间的间隔为优化目标。
SVM和逻辑回归有什么区别?
逻辑回归通过sigmoid函数缩小了远离分类超平面那些点的信息,而SVM直接忽略了那些点的信...
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2015-04-06 21:56:14
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在Mahout实现的机器学习算法见下表算法类算法名中文名分类算法Logistic Regression逻辑回归Bayesian贝叶斯SVM支持向量机Perceptron感知器算法Neural Network神经网络Random Forests随机森林Restricted Boltzmann Mach...
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编程语言 时间:
2015-04-02 01:16:53
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在阅读Redis源码的时候,看到了两个文件:crc16.c、crc64.c。下面我抛砖引玉,简析一下原理。
CRC即循环冗余校验码,是信息系统中一种常见的检错码。大学课程中的“计算机网络”、“计算机组成”等课程中都有提及。我们可能都了解它的数学原理,在试卷上手工计算一个CRC校验码,并不是难事。但是计算机不是人,现实世界中的数学原理需要转化为计算机算法才能实现目的。实际上作为计算机专业背景人并不会经常使用或接触到CRC的计算机算法实现的原理,通常是电子学科背景的人士会接触的比较多点。计算机当...
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2015-03-29 22:13:31
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0)递归下降算法的目的是通过不断迭代,逼近函数的最小值,从而求出参数1)逻辑回归实际上是一个分类器, 利用已有的样本来训练 sigmoid 函数(1) sigmoid 函数的一般形式:(2) sigmoid 函数的图形:(3) 预测函数 : 比如说有一个样本x, 他有10个 features...
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2015-03-20 23:36:36
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