一、引入
主成分分析（PCA）是一种降维算法，能大大加速你的无监督特征学习算法。更重要的是，理解PCA能让我们后面实现白化，这是一个对所有算法适用的重要的预处理步骤。
假设你在图像上训练你的算法。不过输入稍微有点冗余，因为图像中相邻的像素值是高度相关的。具体来说，假设我们在16*16的灰度图像块上训练。那么x∈R256是256维的向量，一个特征xj对应着图像中每个像...
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2016-08-14 10:23:40
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（这篇文章算是我对当下人生的一点思考，肯定不会达到多么的高度，但成长是一个过程，九层之台，起于累土。希望不断地质疑和反思终能带我进入正确的轨道，找到自己的应许之地。） “野心家”三个字多看来是一个贬义词，表示一个人对权力有极强的渴望，甚至愿意为其铤而走险，有些结局往往骑虎难下，晚节不保，这样的例子很 ...
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2016-08-14 07:46:22
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算法训练 拦截导弹 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 某国为了防御敌国的导弹袭击，发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天，雷达捕捉 ...
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2016-08-14 07:11:40
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分水岭是区域分割三个方法的最后一个，对于前景背景的分割有不错的效果。
分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢...
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2016-08-14 02:05:54
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比如我们要在vue中显示百度地图，然后将相关的代码包装成组件，然后需要由外部来设置组件的高度，关于props的介绍，可以参考：http://cn.vuejs.org/guide/components.html#Props 所以我在该组件的内部添加了mapHeight属性，如下：props:{ // ... ...
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2016-08-13 22:31:45
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1155 题意：给出一个人蹦极的高度，绳子的长度，绳子的弹力系数，以及他自身体重。问你他是停留在空中还是安全落地还是速度过大撞死了（V>10）。 分析：一年不学物理，物理真成渣了。不过百度看的解析，公式好熟悉啊。。。 ...
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2016-08-13 21:05:40
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题目描述
假设一个球从任意高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半; 再落下, 求它在第5次落地时，共经历多少米?第5次反弹多高？
/**
* 统计出第5次落地时，共经过多少米?
*
* @param high 球的起始高度
* @return 英文字母的个数
*/
public stat...
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2016-08-13 19:45:21
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【题目描述】 小A和小B决定利用假期外出旅行，他们将想去的城市从1到N编号，且编号较小的城市在编号较大的城市的西边，已知各个城市的海拔高度互不相同，记城市 i的海拔高度为Hi，城市i和城市j之间的距离d[i,j]恰好是这两个城市海拔高度之差的绝对值，即d[i,j]=|Hi?Hj|。 旅行过程中，小A ...
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2016-08-13 15:44:27
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Problem Description 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有 ...
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2016-08-13 12:53:40
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