简单分词： 1 from pyhanlp import * 2 content = "现如今，机器学习和深度学习带动人工智能飞速的发展，并在图片处理、语音识别领域取得巨大成功。" 3 Get_value=HanLP.segment(content) 4 print(Get_value) 输出： 加词 ...
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2020-03-14 18:38:54
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最近在写基金本子和备课写机器学习公式过程中遇到问题。里面的公式用mathtype经常是贴到word里面缺东西。mathtype的版本是旧版的6.7。或许这个就是之前邹老师个人主页说不要用mathtype编辑公式的原因。 但是office自带的公式编辑功能也并非良好。每次保存后，公式便不能修改。 而l ...
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2020-03-14 18:14:19
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Python是世界上使用最广泛的编程语言之一。凭借其简单易学的语法，Python是初学者和经验丰富的开发人员的流行选择。 Python是一种通用的编程语言。它可以用于构建各种应用程序，从简单的scrips到复杂的机器学习算法。 Python 3.8是Python语言的最新主要版本。它包括许多新功能， ...
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2020-03-14 17:01:44
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在 "pandas使用的25个技巧" 中介绍了几个常用的Pandas的使用技巧，不少技巧在机器学习和深度学习方面很有用处。本文将会介绍Numpy在数据保存和读取方面的内容，这些在机器学习和深度学习方向也大有用处，因为通常我们会采用Numpy和Pandas处理数据，尤其是Pytorch，它和Numpy ...
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2020-03-14 16:46:41
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今天主要做关键词的提取和机器学习方面的学习 关键词提取调用了百度的api接口进行自然语言的处理，但是可能是我数据的原因，有好多提取不成功还不是太满意 代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import codecs import json ...
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2020-03-14 00:52:03
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数据放在Delivery.csv文件中： from numpy import genfromtxt #把导入的数据变成Numpy arrayimport numpy as npfrom sklearn import datasets, linear_model #sklearn是机器学习中的一个库 ...
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2020-03-13 13:14:46
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1 机器学习概览 1.1 机器学习定义 计算机程序利用经验E学习任务T，他的性能P会随着经验E不断增长。例如垃圾邮件过滤器，传统的编程技术只是针对指定的关键词（credit card，sale house）进行过滤。如果出现新的关键词保险，则需要更新标记。基于机器学习的垃圾邮件过滤器会自动检测保险关 ...
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2020-03-12 17:14:02
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学习了pytesseract+Tesseract-OCR 链接：https://www.cnblogs.com/liujinxin123/p/12434679.html Python+OpenCV https://www.cnblogs.com/liujinxin123/p/12443494.htm ...
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2020-03-12 09:16:32
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Boosting&kmeans&特征工程 [TOC] 1 Boosting 1.1 Boosting的由来 古语云：三个臭皮匠，顶一个诸葛亮。而在机器学习领域，集成算法Boosting就是一个活生生的实例。Boosting和之前介绍过的Bagging相似，都是集成算法之一。Boosting通过整合多 ...
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2020-03-11 18:12:53
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