大家应该对李宏毅老师不陌生吧？李宏毅现任国立台湾大学电气工程系助理教授，研究重点是机器学习（尤其是深度学习方向）、口语理解和语音识别。他的人工智能系列公开课是Youtube上最火的人工智能系列课程。很多机器学习初学者都学习过他的《机器学习》公开课。李老师讲课通俗易懂、课程案例生动有趣（还记得宝可梦和 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-16 22:01:52
阅读次数：
89
python实现KNN算法的全体流程代码#1-1KNN算法的原理底层代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #导入相应的数据可视化模块raw_data_X=[[3.393533211,2.331273381], [3.110073483 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-16 21:52:05
阅读次数：
97
所有机器学习模型都可以分为 有监督 的或 无监督 的。如果模型是监督模型，则将其再分类为回归模型或分类模型。我们将介绍这些术语的含义以及下面每个类别中对应的模型。 监督学习模型 监督学习涉及基于示例输入 输出对学习将输入映射到输出的功能。 例如，如果我有一个包含两个变量的数据集，即年龄（输入）和身高 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-15 20:38:38
阅读次数：
93
1.随机森林： 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。在Bagging策略的基础上进行修改后的一种算法。 2.随机森林的特点 从样本集中用Bootstrap采样选出n个样本； 从所有属性中随机选择K个属性，选择出最佳分割属性作为节点创建 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-15 20:26:44
阅读次数：
153
结合/融合/整合 (integration/ combination/ fusion)多个机器学习模型往往可以提高整体的预测能力。这是一种非常有效的提升手段，在多分类器系统(multi-classifier system)和集成学习(ensemble learning)中，融合都是最重要的一个步骤。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-15 13:39:22
阅读次数：
80
"机器学习评估方法及性能度量" "1.方法" "2.度量" 机器学习评估方法及性能度量 1.方法 已知数据集$D$有限, 需分出一部分用作训练, 剩下的一部分用作测试. 按比例留出. 训练集和测试集保持$D$中类别的比例. 以二分类任务为例, 常见做法是将大约$2/3$~$4/ 5$的样本用作训练, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-15 13:23:29
阅读次数：
58
把数据已经存储到了数据库，大致的了解学习来了一下机器学习算法，今个把行政区划和行政编码获取到导入数据库，昨天下载皮肤修改器整的电脑中病毒了一样一直闪屏，安全模式也进不去，昨天晚上刚把电脑重装了，我提前把项目数据库文件还有安装包啥的都放U盘了，所以也不怕重装，今天导入数据的时候Navicat里数据一直 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-15 10:11:09
阅读次数：
50
《机器学习入门》本书通过通俗易懂的语言，丰富的图示和经典的案例，让广大机器学习爱好者轻松入门机器学习MachineLearning，有效地降低了学习的门槛。本书共分11章节，覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络（卷积神经网络、Keras深度学习框架）、人脸识别入门等。从最简单的常识出发来切入AI领
分类：
编程语言 时间：
2020-03-15 10:04:46
阅读次数：
77
极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE） 由于样本数据，是实实在在发生的数据，有理由相信该样本出现的概率本来就比较大，极大似然估计假设该样本出现的概率是最大的，然后通过该样本寻找一组参数，该参数使得该样本出现的概率最大 比如：班里有 50 个男生，50 个女生， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-15 09:25:02
阅读次数：
58
SVD（Singular Value Decomposition，奇异值分解）是一种强大的降维工具 很多情况下，数据的一小段携带了大部分信息，其他要么是噪声，要么就是毫不相关的信息，SVD 是矩阵分解的一种，可以把 SVD 看成是从噪声数据中抽取相关特征 优点：简化数据，去除噪声，提高算法的结果 缺 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-14 21:37:56
阅读次数：
75
