本文参考原文-http://bjbsair.com/2020-03-22/tech-info/2033/2019年，全球53%的决策者宣布已经建立了AI数据分析系统，将在他们的公司内部全面发展人工智能。以下是对2020年人工智能的预测。这些结果是对《财富》500强公司的调查统计得出的。财富500强公司被公认为是美国最赚钱的公司。研究发现，29%的开发者近年来从事过人工智能和机器学习方面的工作。这些
分类：
其他好文 时间：
2020-03-24 01:03:39
阅读次数：
86
实质理解： 训练过程： CNN在做卷积的时候，每一层的输出（可理解为形成的高维特征向量）是通过卷积的前向传播算法和反向传播算法（也就是梯度下降算法），结合真实的标签（前向传播结果与真实标签做误差）， 将前向传播的结果无限逼近具有真实标签，在此过程中不断的更新权重，形成具有真实标签类别信息的权重矩阵。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-23 20:35:15
阅读次数：
83
1.聚类代码： 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @File : 聚类2.py 4 # @Author: 赵路仓 5 # @Date : 2020/3/19 6 # @Desc : 7 # @Contact : 3983334 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-22 22:26:38
阅读次数：
88
一、介绍 Flink分层组件栈 API支持 对Streaming数据类应用，提供DataStream API 对批处理类应用，提供DataSet API（支持Java/Scala） Libraries支持 支持机器学习（FlinkML） 支持图分析（Gelly） 支持关系数据处理（Table） 支持 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-22 13:36:23
阅读次数：
79
numpy库 简介 numpy( Numerical Python 的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包。 功能 ndarray，一个具有矢量算数运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-22 11:10:05
阅读次数：
120
在机器学习中，我们在使用模型训练数据时，时常会遇到一个问题，那就是数据不平衡，而且可能是极其不平衡。比如电商中的购买与否，金融欺诈等这种二分类中，往往数 据不仅稀疏且还极不平衡，可能其中某一类数据过多。很多模型对于处理这种不平衡数据来説是非常敏感的，往往造成效果不好。 那么在进行模型训练前，我们会做 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-21 23:41:38
阅读次数：
71
KNN预测QSAR生物浓缩类别 数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/QSAR+Bioconcentration+classes+dataset import numpy import pandas #导入Excel文件 from sklearn.n ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-21 23:08:36
阅读次数：
127
今天学校里终于发出通知了，在4月13号准备开学，我终于可以回去上课了，哈哈。有点郁闷的是概率论以及计算机硬件基础前几章没有好好的对待。所以准备剩下来20天，每天好好的把原来的知识给巩固复习一下。此外，吴恩达的机器学习也是学了一大半，视觉SLAM14讲也是B站视频将理论基础给看完了，唯一美中不足的是没 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-21 21:42:28
阅读次数：
72
理论上讲线性回归模型既可以用于回归，也可以用于分类。解决回归问题，可以用于连续目标值的预测。但是针对分类问题，该方法则有点不适应，因为线性回归的输出值是不确定范围的，无法很好的一一对应到我们的若干分类中。即便是一个二分类，线性回归+阈值的方式，已经很难完成一个鲁棒性很好的分类器了。为了更好的实现分类 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-21 18:33:18
阅读次数：
89
超参数调优方法 网格搜索 通过查找搜索范围内的所有的点来确定最优值。如果采用较大的搜索范围以及较小的步长，网络搜索有很大概率找到全局最优值。然而，这种搜索方案十分消耗计算资源和时间，特别是需要调优的超参数比较多的时候，因此，在实际应用中，网格搜索法一般会使用较广的搜索范围和步长，来寻找全局最优值可能 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-21 17:58:26
阅读次数：
67
