数据挖掘流程 source 此网址还提供了其他众多涉及数学科学的cheat sheet，非常推荐 算法的选择 source source source SIGAI算法地图 source: sklearn使用 source 此网页也提供了numpy,pandas, matplotlib,PySpark ...
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2020-03-21 17:49:48
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[toc] 在处理机器学习的分类问题中，我们需要评估分类结果的好坏以选择或者优化模型，本文总结二分类任务中常用的评估指标。对于多分类任务的评估指标，可以参考 "这篇文章" 先从我们最熟知的混淆矩阵(confusion matrix)说起。 "source" 鉴于混淆矩阵看着比较抽象，可以参考下图 常 ...
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2020-03-21 12:52:24
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[toc] 背景 近段时间笔者在 发现一个有意思的工具： ，经过这段时间的学习和研究，也基本将其应用于实际项目中，并产生了不错的效果，而本文旨在于记录 源码中诸多优雅的用法和思路，作以学习、积累 一、概述 "stagesepx" 轻量化的、基于图像处理与机器学习的、全自动的视频分析工具。它提供了丰富 ...
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2020-03-21 12:35:38
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Jupyter Notebook是用于科学数据分析的利器，JupyterHub可以在服务器环境下为多个用户托管Jupyter运行环境。本文将详细介绍如何使用Rancher安装JupyterHub来为数据科学和机器学习开发创建可扩展的工作区。
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2020-03-21 10:12:24
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来源地址：https://www.cnblogs.com/bjwu/p/9103002.html Filter-移除低均方差的特征 代码： from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold X = [[0, 0, 1], [0, 1, 0 ...
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2020-03-20 13:11:21
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???????????????????????? 电影评论分类：二分类问题 二分类问题是生活应用当中最广泛使用的机器学习算法.但是正在这里,将使用深度学习框架 来进行对问题求解,看似大材小用,也别有一番风味. 数据集 这里使用keras自带的数据集,它包含了来自互联网电影数据库(IMDB)的5000 ...
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2020-03-20 00:27:03
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内容简介 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 《机器学习实战》主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐 ...
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2020-03-19 21:22:10
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以下是我学习机器学习过程中的部分学习资料，当然除些之外还有更多的文章和视频，实际看了后觉得好多内容都太难，自己目前的数学基础很难理解里面讲解的内容。另外，资料太多反而影响学习效率，很多内容都是重复的，海量的书籍、视频与文章，最终只能作为收藏的一部分，永久的沉睡在云盘里，只能作为心理安慰而已，感觉像是 ...
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2020-03-19 13:47:16
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一直都说python是人工智能、机器学习等算法的良配，很多python大神除了常规的大数据爬虫、网站开发等代码能力外，人工智能/机器学习也都是手到擒来。因此我也“跳坑”来看看 。 由于python sklearn库的良好集成，我发现无论对于各类算法的实现、训练、预测都很简单，而且不同算法之间的代码逻 ...
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2020-03-19 13:40:11
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1.?Jack Cui https://cuijiahua.com/ 2. 蓝亚之舟 http://zhoushuo.net/ 3. xuzhongyou 博客 https://xuzhongyou.github.io/ 4.博客——博主（大奥特曼打小怪兽） https://www.cnblogs. ...
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2020-03-19 13:36:57
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