介绍：以下是李航《统计学习方法的》第一章的部分摘录，只为复习总结用 内容： 1.损失函数： 扩展：线性回归，LR，svm,boosting的损失函数 2.分类器评估方法： ...
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2017-01-15 11:41:44
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1 0-对db单独写一个类，却对proxy不单独设类，不公平！ 2 1-情景 3 python-scrapy-proxy+ADSL 4 grab-AMZglobalSite:reviews,ranking,....... 5 当前代码结构：dbTool.py metaSpider.py review... ...
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2017-01-14 12:44:34
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首先是DATA类 SVM类： 用线性核函数实现的SVM的到的分类结果 画图，是用python代码 用高斯核，当C=6,sigma=1时候 高斯核，当c=0.5,sigma=1时候 当C=0.5,sigma=12时候 说明C的大小和sigma的大小对高斯核影响是很大的 ...
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2017-01-12 10:11:13
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原文：Benatia, A., Ji, W., Wang, Y., & Shi, F. (2016, August). Sparse Matrix Format Selection with Multiclass SVM for SpMV on GPU. In Parallel Processing ...
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2017-01-11 14:10:29
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环境 windows + eclipse +sonarqube server 5.6.4 准备 新建一个maven项目，其中加入了一些插件所用的jar 新建java文件，方便启动服务器和添加参数 配置启动参数 1. 配置刚加的java为主程序 2 在Arguments里添加以下参数， -Dsonar ...
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2017-01-10 19:43:56
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设输入为$x$，表示训练集的特征向量，输出为$y={1,-1}$，这些向量都属于两类中的其中一类，假设这些向量是线性可分的，现在要找一个最优的平面（在二维的时候为一条直线），将这些特征向量正确分类，除此之外，能够将新的输入分到合适的类。 设中间直线方程为$$\hat \omega x+\hat b= ...
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2017-01-09 22:09:22
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作者：卢嘉颖 链接：https://www.zhihu.com/question/27187105/answer/97334347 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 1. pickle >>> from sklearn import svm >>> from sklearn i... ...
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2017-01-09 12:52:27
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