故障描述：一个客户安装完CentOS7后，然后在CentOS上安装KVM环境，结果在启动libvirtd服务的时候启动不了[root@kvm01~]#yuminstallqemu-kvmqemu-kvm-toolsvirt-managerlibvirtvirt-install-y
查看cpu指令是否支持cpu虚拟化：
[root@kvm01~]#egrep‘(vmx|svm)‘/proc/cpuinfo
flag..
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2017-02-24 01:02:34
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判别式模型（Discriminative Model）是直接对条件概率p(y|x;θ)建模。常见的判别式模型有 线性回归模型、线性判别分析、支持向量机SVM、神经网络等。 生成式模型（Generative Model）则会对x和y的联合分布p(x,y)建模，然后通过贝叶斯公式来求得p(yi|x)，然 ...
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2017-02-23 21:11:57
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维度分析：假设输入的训练数据为m个，维度为d，记作X(m,d);显然w为w(m,1); wT*x+b 核函数计算:k(x,y)->上公式改写成 wT*@(x)+b 假设支持的向量跟训练数据保持一致，没有筛选掉一个，则支撑的数据就是归一化后的X,记作：Xst; 测试数据为T(n,d); 则核函数计算后 ...
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2017-02-21 01:05:32
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简介
SVM是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。或者简单的可以理解为就是在高维空间中寻...
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2017-02-17 00:26:28
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使用工具 ：VS2013 + OpenCV 3.1 数据集：minst 训练数据：60000张 测试数据：10000张 输出模型：HOG_SVM_DATA.xml 数据准备 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) ...
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2017-02-16 16:06:03
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整个执行过程如下：1）获取一个训练数据集。 2）创建BOW训练器并获得视觉词汇。 3）采用词汇训练SVM。 4）尝试对测试图像的图像金字塔采用滑动宽口进行检测。 5）对重叠的矩形使用非极大抑制。 6）输出结果。 该项目的结构如下： | car_detector| |--detector.py| |- ...
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2017-02-14 23:58:10
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这是物体检测的第一篇，其实物体检测，物体定位，物体分割关联很大，许多模型都能同时实现以上三个功能。 一、论文翻译 摘要 我们研究了视觉目标检测的特征集问题，并用线性SVM方法进行人体检测来测试，通过与当前的基于边缘和梯度的描述子进行实验对比，得出方向梯度直方图(Histograms of Orien ...
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2017-02-10 17:39:20
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首先拿出最后要求解的问题：$\underset{\alpha}{min}W(\alpha)=\frac{1}{2} \sum_{i,j=1}^{n}y^{(i)}y^{(j)}\alpha_{i}\alpha_{j}k_{ij}-\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}$,使得满足:(1)$ ...
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2017-02-07 15:04:08
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机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 ...
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2017-02-06 15:47:14
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在1中，我们的求解问题是：$min_{w,b}$ $\frac{1}{2}||w||^{2}$，使得$y^{(i)}(w^{T}x^{(i)}+b)\geq 1 ,1 \leq i \leq n$ 设$g_{i}(w)=-y^{(i)}(w^{T}x^{(i)}+b)+1 \leq 0$, 那么按照 ...
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2017-02-06 10:33:06
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