Informally, the C parameter is a positive value that controls the penalty for misclassi?ed training examples. A large C parameter tells the SVM to try ...
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2017-02-05 14:56:29
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问题定义： 给出一些样本，包含两类。svm试图找到一个超平面，将数据分开，并且每种样本到超平面的距离的最小值最大。 输入样本：$\{x_{i},y_{i}| 1\leq i\leq n \}$,$y_{i}\in \{-1,1\}$ 超平面定义:$w^{T}x+b=0$ 设某一个采样点$x^{(i) ...
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2017-02-05 11:26:21
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1、主要内容 沿着之前学些机器学习基石课程中学习到的工具进行分析，该工具主要就是vc维，沿着特征转换这一目标进行探讨： (1)、当数据的特征的数量很大时，如何进行特征转换？支撑向量机 (2)、能不能找到具有预测性的特征然后联合起来？ (3)、如何发现隐藏的具有预测意义的特征？原先的神经网络到现在的深 ...
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2017-02-04 21:18:20
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https://www.nowcoder.com/practice/c5e8e84b62bb48398ec3c88153950fb5?tpId=46&tqId=29141&tPage=3&rp=3&ru=/ta/leetcode&qru=/ta/leetcode/question-ranking 题 ...
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2017-01-26 15:42:41
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2017-01-24 10:07:39
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