贝叶斯决策 首先来看贝叶斯分类，我们都知道经典的贝叶斯公式： 其中：p(w)：为先验概率，表示每种类别分布的概率，P（X|W）：类条件概率，表示在某种类别前提下，某事发生的概率；而P（W|X）为后验概率，表示某事发生了，并且它属于某一类别的概率，有了这个后验概率，我们就可以对样本进行分类。后验概率越 ...
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2018-08-30 00:13:00
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数学和统计方法 sum 对数组中全部或某轴向的元素求和。零长度的数组的sum为0。 mean 算术平均数。零长度的数组的mean为NaN。 import numpy as np import numpy.random as np_random arr = np.random.randn(5,4) p ...
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2018-08-23 02:04:21
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一.单条 二.误差棒 三.背靠背 四.三条 五.正负 另：折线填充 ...
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2018-08-16 00:46:17
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Cat对数据沿着某一维度进行拼接。cat后数据的总维数不变.比如下面代码对两个2维tensor（分别为2*3,1*3）进行拼接，拼接完后变为3*3还是2维的tensor。import torch torch.manual_seed(1) x = torch.randn(2,3) y = torch.... ...
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2018-08-01 01:02:07
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import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), index=['a', 'c', 'e', 'f', 'h'],columns=['one', 'two', 'three']) df = ...
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2018-07-19 19:19:48
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pandas.DataFrame对行和列求和及添加新行和列 导入模块： from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np 生成DataFrame数据 df = DataFrame(np.random.randn(4 ...
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2018-07-14 23:35:22
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For random samples from , use: 注意平方： sigma * np.random.randn(...) + mu 2.5*2.5 = 6.25 Two-by-four array of samples from N(3, 6.25)。 : actionCount = [] ...
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2018-07-03 19:55:30
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0 Background 作为Deep Learning中的Hello World 项目无论如何都要做一遍的。 代码地址： "Github" 练习过程中将持续更新blog及代码。 第一次写博客，很多地方可能语言组织不清，请多多提出意见。。谢谢~ 0.1 背景知识： Linear regression ...
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2018-06-26 19:34:11
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# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat May 19 18:44:40 2018 @author: John Kwok """ # import import numpy as np import tensorflow as tf import GetD... ...
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2018-06-02 23:17:46
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通用的特殊矩阵 zeros函数，产生全0矩阵 ones函数，产生全1矩阵 eye函数，产生对角线为1的矩阵，当矩阵为方阵时，得到一个单位矩阵 rand函数，产生（0，1）区间均匀分布的随机矩阵 randn函数，产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵 以zeros函数为例，说明函数调用格式 ze ...
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2018-06-01 21:10:42
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