本推文主要识别的验证码是这种:第一步: 二值化所谓二值化就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只剩下需要识别的文字，让图片变成2进制点阵。第二步: 文字分割为了能识别出字符，需要对要识别的文字图图片进行分割，把每个字符作为单独的一个图片看待。第三步: 标准化对于部分特殊的验证码... ...
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2018-08-28 15:26:19
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直接识别效果不好，因为验证码内的多余线条干扰了图片的识别。先转为灰度图像，再二值化。经实践证明，该方法不是100%正确。 python 获取图片 curl X GET http://my.cnki.net/elibregister/CheckCode.aspx import tesserocr fr ...
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2018-08-26 15:44:30
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十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果（转） 图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题，在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注，产生了数以百计的阈值选取方法，但如同... ...
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2018-08-22 21:50:44
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原文:Emgu-WPF学习使用-Rectangle识别 环境：Win8 64位 Vs2015Emgu 版本：emgucv-windesktop 3.2.0.2682示例图上部流程：原图->灰度化->截断阈值化->中值模糊->高斯模糊->膨胀->腐蚀->Ostu二值化。// 灰度化 Image img... ...
1 ////3.1.4双阈值法二值化操作 2 ////利用OpenCV的threshold函数实现双阈值法二值化操作的源码! 3 ////SourceCode:https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51566817 4 #include "o... ...
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2018-08-13 12:14:14
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选择题知识点： 【1】大津法（OSTU算法）阈值分割中，阈值自动选择的思路是： C：最大化类间方差法选择阈值 解析：大津法(OTSU)是一种确定图像分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出；原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，有时也称之为大津算法；其按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后 ...
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2018-08-11 15:37:07
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在这篇博文中手把手教你如何去分割验证，然后进行识别。 一：下载验证码 验证码分析，图片上有折线，验证码有数字，有英文字母大小写，分类的时候需要更多的样本，验证码的字母是彩色的，图片上有雪花等噪点，因此识别改验证码难度较大 二：二值化和降噪： 三： 切割： 四：分类： 五： 测试识别率 六：总结： 综 ...
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2018-08-10 19:42:24
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一 摘要 在本文中，我们提出了一个非常简单的图像分类深度学习框架，它主要依赖几个基本的数据处理方法：1）级联主成分分析（PCA）;2）二值化哈希编码;3）分块直方图。在所提出的框架中，首先通过PCA方法学习多层滤波器核，然后使用二值化哈希编码以及分块直方图特征来进行下采样和编码。因此，该框架称为PC ...
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2018-08-06 15:18:17
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关于自适应阈值，可参考：Wellner 自适应阈值二值化算法 一、大津法OTSU（最大类间方差法） 参考：非黑即白——图像分割入门篇之Otsu阈值 自适应阈值分割—大津法（OTSU算法）C++实现 灰度图像的自动阈值分割（Otsu 法） 在实际运用过程中，大津法表现得最稳定，且无需参数，对于现实图像 ...
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2018-08-04 23:17:40
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git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...
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2018-07-31 23:36:48
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