终于明白了反向传播的意义。 核心要明白一个概念就是求导就是要通过构建的正向链，然后再通过反向链求导数值。 为什么要求导数值？因为要求最小值。求什么最小值？ 求的是损失函数的最小值，可以通过数值方式（倒数公式）来进行求导，也可以通反向传播的方式来求导。 为什么要求损失函数的极值？ 因为要通过损失函数的 ...
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2019-06-09 00:48:43
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计算长度 取极值 枚举 可以同时遍历索引和遍历元素 比较 cmp() 查看变量类型 type(变量名) 类型转换 zip ...
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2019-05-23 00:00:43
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这题七次方做法显然，但由于我太菜了，想了一会发现也就只会这么多，而且别的毫无头绪。发现直接做不行，那么，容斥！ f[i]为至少i个极值的方案，然后这里需要一些辅助变量，a[i]表示选出i个三维坐标均不相同的i个极大值的方案数，g[i]表示i个极大的数任意一个至少有一维坐标相同的点的个数，h[i]表示 ...
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2019-05-20 23:03:56
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岗位职责 1、负责宏观经济预测的算法研究 2、负责债券、股票、基金等品种的模型研究 3、负责持仓收益分析，及绩效归因等模型研究 任职要求 1、一般数学： 线性代数与矩阵运算 随机过程 微积分 概率论 统计推断与极值理论 2、算法知识： 熟练掌握朴素贝叶斯 决策树 Logistic 回归 KNN SV ...
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2019-05-09 12:08:26
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1 引入 之前我们求梯度与Hession阵来确定极值点，但是当维度非常大的时候，往往求解不出来。所以另辟蹊径，从一元开始： 2 二分法 3 等区间搜索 注：对于三点等分区间搜索来说，第一轮计算三个点的值，以后每轮只计算两个新点的值。 4 斐波那契搜索 4.1 引入 4.2 斐波那契数列 4.3 斐波 ...
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2019-05-02 15:44:13
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1 凸集 2 凸函数 2.1 定义 2.2 凸函数的判断 3 局部最小与全局最小 3.1 定义 3.2 极值（指：局部最小；全局最小）的必要条件 3.3 局部极小的充分条件 注：（1）奇异局部最小 （2）如果有多个局部最小，怎样找到全局最小 补充：单峰函数的定义： （3）凸函数全局最小的充要条件 4 ...
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2019-04-30 20:00:34
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一、图像梯度 我们知道一阶导数可以用来求极值。把图片想象成连续函数，因为边缘部分的像素值与旁边的像素明显有区别，所以对图片局部求极值，就可以得到整幅图片的边缘信息。不过图片是二维的离散函数，导数就变成了差分，这个查分就变成了图像梯度。 1. 垂直边缘提取 滤波是应用卷积来实现的，卷积的关键就是卷积核 ...
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2019-04-14 12:36:26
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感谢https://blog.csdn.net/sigai_csdn/article/details/81012167，听君一席话，胜读十年书。 和一个有着多年工作经验的同行朋友交流，他说：一个优秀的算法人员培养成本其实比开发人员要高的多，周期也更长，绝对不是随便一个人都可以跨行的。 怎样成为一名优 ...
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2019-04-09 20:46:31
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数据的标准化(normalization)是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。目前数据标准化方法有多种，归结起来可以分为直线型方法(如极值法、标准差法)、折线型方法(如三折线法)、曲线型方法(如半正态性分布)。不同的标准化方法，对系统的评价结果会产生不同的影响，然而不幸的是，在数据标准化方 ...
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2019-04-01 00:54:12
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Horn–Schunck光流算法[1]是一种全局方法估算光流场。 参考博文：https://blog.csdn.net/hhyh612/article/details/79216021 假设条件： HS算法除了需要满足LK光流前两个假设之外，增加了一个假设条件： 场景中属于同一物体的像素形成光流场向 ...
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2019-03-25 23:35:56
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