(2014天津)已知函数$f(x)=x-ae^x(a\in R)$,有两个零点$x_1,x_2,(x_1{<}x_2)$
(1)求$a$的取值范围;
(2)证明:$\dfrac{x_2}{x_1}$随着$a$的减小而增大;
(3)证明:$x_1+x_2$随着$a$的减小而增大. ...
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2019-08-24 16:52:16
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@[TOC] 什么是树链剖分？ 指一种对树进行划分的算法，它先通过轻重边剖分将树分为多条链，保证每个点属于且只属于一条链，然后再通过数据结构（树状数组、SBT、SPLAY、线段树等）来维护每一条链,主要用来维护树上每条链的极值或和之类的。 类似 首先把树上倍增摆在前面，如果不会树上倍增就不必来看树链 ...
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2019-08-10 21:07:51
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本文记录日常工作中遇到的查找操作，持续更新。 极值 min，max 返回极值 argmin(a, axis=None, out=None)， 返回极值所在的位置；不带 axis，先拉直，再找极值；带 axis，找某个维度的极值 NaN值 nan 值由多种表达形式，如 None，np.nan，np.N ...
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2019-08-10 11:50:36
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1、梯度下降法 给定一个目标函数f（x）和初始点x0 △xt = -▽f(xt) xt+1 = x + η△xt 停止条件：当 |△xt| < ε时停止 三大问题：局部最小值、鞍点、停滞区。 1.1 局部最小值（极值） 1.2 停滞区 函数有一段很平的区域，这时梯度很小，权值就更新的特别慢。 1.3 ...
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2019-08-07 22:28:08
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一、 SIFT算法 1、算法简介 尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法。它用来侦测与描述影像中的局部性特征， 它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发 ...
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2019-08-04 10:39:12
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1 拉格朗日乘子法基本概念 拉格朗日乘子法是在约束条件$g(x_1,x_2,...)=0$下，计算函数$f(x_1,x_2,...)$极值的方法。 以二元函数为例，约束条件为$g(x,y)=0$，求函数$f(x,y)$的极值，定义一个新的函数$F(x,y,\lambda)=f(x,y)+\lambd ...
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2019-07-31 22:19:36
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Abstract propose了一种非直接法叫"VITAMIN E": 准确而鲁邦, 跟踪的是稠密特征. 传统非直接法对于重建稠密几何有难度因为他们对于点的选择(为了匹配)很慎重. 和传统的方法不同, 这个方法处理了大量的特征点通过跟踪 局部的曲度的极值 通过dominant flow estim ...
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2019-07-29 17:34:10
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最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习，尤其是回归模型中，经常可以看到最小二乘法的身影，这里就对我对最小二乘法的认知做一个小结。# 一、1.最小二乘法的原理与要解决的问题 最小二乘法是由勒让德在19世纪发现的，原理的一般形式很简单，当然发现的过程是非常艰难的。形式如下式：$$目标... ...
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2019-07-19 18:48:57
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例21【2014高考新课标Ⅰ卷理科，第11题】 已知函数$f(x)=ax^3 3x^2+1$，若函数$f(x)$存在唯一零点 $x_0$，且$x_0 0$，则$a$的取值范围是【C】 $A(2，+\infty)$ $B(1，+\infty)$ $C( \infty， 2)$ $D( \infty， ...
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2019-07-11 20:07:23
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这一部分还是二分好用（因为二分好写） 三分在求非单调函数极值有大用 二分主要思路就是每次将当前区间分为两部分，当前接肯定在中点，左区间与右区间之中，那么把不合理的区间抛弃，就可以极快地求出解 例题： 愤怒的牛（很像跳石头） 农夫 John 建造了一座很长的畜栏，它包括N (2 ≤ N ≤ 100,0 ...
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2019-06-09 12:54:15
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