首先2次型是 x' A x 这样的实值-向量函数 x=[x1,x2...xn] ，注意A是对称的。 对于x不为0向量时，x' A x >0 为正定， 对于x不为0向量时, x' A x <0 为负定， 对于x不为0向量时, x' A x 可取正负，为不定。 对于任意函数 y=f(x1,x2,x3.. ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-10 16:49:58
阅读次数：
67
极值的概念 函数 $f(x)$ 在 $x_0$ 处取得极小值，是指当 $x$ 在 $x_0$ 点及其附近 $|x x_0| < \varepsilon$ 时，恒有 $f(x) \ge f(x_0)$ 若有 $f(x) \leq f(x_0)$ 则称函数 $f(x)$ 在 $x_0$ 点取极大值。 函 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-06 21:07:11
阅读次数：
119
一、简介 粒子群算法又被称为粒子群优化算法（PSO）。粒子群算法是源于对鸟群捕食的行为研究；是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。 二、粒子群算法分析 1、基本思想 粒子群算法通过设计一种粒子来模拟鸟群中的鸟类个体，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-03 23:04:10
阅读次数：
155
前言 已知函数的极值求参数的范围 两个类型 参数含在函数内， 参数不含在函数内，在给定的区间内， 详细说明 导数的证明 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-26 19:45:10
阅读次数：
48
数据层面： 过抽样 直接复制，即不断复制类别样本数少的类别样本。 插值法：通过对样本归一化，采样，求得样本分布，极值，均值等，然后根据样本分布，极值，均值来生成新样本来扩充样本数目。 欠抽样: 直接删除,随机减少多数类样本的数量。 算法层面： Weighted loss function，一个处理非 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-21 22:39:49
阅读次数：
134
已知函数$f(x)=(ax x^2)\mathrm{e}^x(a\geqslant 0)$. $(1)$ 若函数$f(x)$在区间$[2,+\infty)$上单调递减,求实数$a$的取值范围; $(2)$ 设$f(x)$的两个极值点为$x_1,x_2(x_1 x_2)$,若$a\geqslant \ ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-03 15:07:59
阅读次数：
89
已知函数$f(x)=x{\ln}x+\dfrac{1}{2}ax^3 ax^2$,$a\in\mathbb{R}$. $(1)$ 当$a=0$时,求$f(x)$的单调区间; $(2)$ 若函数$g(x)=\dfrac{f(x)}{x}$存在两个极值点$x_1,x_2$,求$g(x_1)+g(x_2) ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-03 14:42:28
阅读次数：
106
题意 给你250个不同的数 每次操作可以查询单个位置的数， 或者查询k个位置的数两两的差的绝对值(返回乱序的k (k 1)/2个数) 最多三十次操作还原这个数列 这简直太神妙了！ 首先确定某个极值的下标，这个二分就行了。 然后我们看一下这是极大还是极小。两次询问即可。 神妙的东西来了！ 我们怎么知道 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-01 20:25:46
阅读次数：
131
最小权覆盖集 = 全集 最大权独立集 强制取点、不取点可以使用把权值改成正无穷或负无穷实现 接下来就是经典的“动态最大权独立集”了 O(nlogn)。 这不是我说的，是 immortalCO 大佬说的 于是我调了一万年极值，终在$\frac{LLONG\_MAX}{3}$时$11s$卡过。。。 知道 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-29 00:03:01
阅读次数：
100
混合有限元方法通入引入辅助变量后可以将高阶微分问题变成一系列低阶微分问题的组合。在三维网格形变问题中，我们考虑如下泛函极值问题： 其中u: Ω0 → R3是变形体的空间坐标，上述泛函极值问题对应的欧拉拉格朗日方程就是双调和方程?2u = 0。 通过引入额外变量v，我们可以将上述无约束高阶优化问题转变 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-28 14:28:04
阅读次数：
110
