此篇文章参考qtcn论坛整理而成，因为文字和图片是本人亲自组织，所以仍算原创。http://www.qtcn.org/bbs/read-htm-tid-30650.htmlhttp://blog.csdn.net/yangxiao_0203/article/details/7488967如图所示，Q...
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2015-10-16 20:36:10
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2009年我在blog上写了个人管理系列的一些blog，其中一些文章深受大家的喜欢。想到写这个系列是源于在实施敏捷Scrum方法时，对方法实施是否对人的水平需要高要求的一些思考。自组织团队是建立在敏捷个人之上的，没有个人就没有团队，实施Scrum对人要求不高，但想实施得好，那么对人的要求肯定不低。对...
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2015-10-14 17:35:25
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在竞争网络结构的基础上，学习向量化（learning vector quantization，LVQ）网络被提出来，融合竞争学习思想和有监督学习算法的特点，通过教师信号对输入样本的分配类别进行规定，从而克服自组织网络采用无监督学习算法带来的缺乏分类信息的弱点。
1. 向量量化
向量量化的思路是，将高维输入空间分成若干不同的区域，对每个区域确定一个中心向量作为聚类的中心，与其处于同一区域的...
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2015-08-15 13:31:45
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1981年芬兰 Helsink 大学的 T·Kohonen 教授提出一种自组织特征映射网 （Self-Organizing Feature Map ， SOFM ）， 又称 Kohonen 网 。 Kohonen 认为 ，一个神经网络接受外界输入模式时， 将会分为不同的对应区域， 各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。 自组织特征映射正是根据这一看法提出来的 ，其特点与人脑...
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2015-08-14 21:28:28
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竞争学习是自组织网络中最常采用的一种学习策略。
一、基本概念
先说明几个重要的概念。
1. 模式、分类、聚类与相似性
在神经网络应用中，输入样本、输入模式和输入模式样本这样的术语基本上是等同的概念。在涉及识别、分类问题时，常用到输入模式的概念。模式是对某些感兴趣的客体的定量描述或结构描述，模式类是具有某些共同特征的模式的集合。分类是在类别知识等导师信号的指导下，将待识别的输入模式分配...
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2015-08-14 19:10:36
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7月25日至26日，中欧国际工商学院教授李善友来到颠覆式创新研习社，举行他的赴美告别演讲，主讲《新科学与互联网世界观》。他说，所有有可能被互联网取代的组织一定会被取代，过去把互联网当成是工具，说它可以提高你的效率，事实上它可以对组织形态发生变化。 移动互联网时代的组织形式可否从他组织变为自组织？我分...
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2015-07-30 09:23:07
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SOM, 即Self- Organizing Mapping( 自组织映射网络) , 或称为Self- Organizing Feature Mapping( 自组织特征映射网络) , 它是一种无指导训练的神经网络, 自组织的过程实际上就是一种无指导的学习。它通过自身训练, 自动对输入模式进行聚类。它的拓扑结构图。最早是由芬兰赫尔辛基理工大学Kohen于1981年提出的。它模拟人脑中处于不同区域的神...
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2015-07-29 23:10:30
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智能系统：需要具有学习能力。例如，遇到错误时能自我校正；会通过经验改善自身的性能；会自动获取和发现所需要的知识。基本特征：自适应：根据数据自动调整参数自组织：根据数据自动确定组织规则自推理；根据已有数据和规则能发现新的定理、定律和规则应用：如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智...
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2015-07-19 23:21:41
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使用STM32W108无线开发板及节点完成大规模网络的自组建，网络模型选择树型，网络组建完成之后，使用基于接收信号强度指示RSSI(ReceivedSignal Strength Indication)的N次三边质心加权定位法进行节点定位及智能车导航。
节点自组织及移动智能体导航实际场景
程序设计与实现
基于SimpleMac协议栈sample实例及第1...
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2015-07-08 12:57:49
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版本：0.1前文介绍过，大脑是非常复杂的，研究强人工智能需要参考大脑的结构和算法，来理解并创造智能。人脑算法、结构的秘密都隐藏在DNA和人存在的世界中。从现在的哲学和科学的认知来看，可认为人脑是自组织的，没有明确的全局目标函数。而自组织是大脑非常重要的一个特点。自组织最大的好处是人工介入少，这是对智...
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2015-06-05 11:40:33
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