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搜索关键字:自组织    ( 120个结果
转载:竞争型神经网络
竞争型神经网络是基于无监督学习方法(unsupervised learning)的神经网络的一种重要类型,它经常作为基本的网络形式,构成其他一些具有组织能力的网络,如自组织映射网络、自适应共振理论网络、学习向量量化网络等。 生物神经网络存在一种侧抑制现象,即一个神经细胞兴奋后,通过它的分支会对周围其 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-10 16:37:10    阅读次数:123
智能家居无线传感网通用监控协议的设计与实现(1)
目前智能家居领域,主流的硬件设备系统都使用无线自组织网络,如ZigBee,Z-Wave,最新出来的蓝牙-mesh网络,也极有可能进入智能家居通信领域(WIFI单件智能产品,其劣势就不用说了,只能玩玩而已)。     不管使用哪种网络,都有一个基站(或路由器)作为网络的管理者和数据中转器。大部分厂家把他嵌入到了所谓的智能网关设备中。该设备是智能家居设备商的核心技术所在,负责把外部网络传来的数据指令...
分类:其他好文   时间:2016-06-24 12:54:52    阅读次数:225
神经网络基本类型
神经网络的基本类型与学习算法: 目前已有的数十种神经网络模型,按网络结构划分可归纳为三大类:前馈网络、反馈网络和自组织网络。 前馈神经网络则是指神经元分层排列,分别组成输入层、中间层和输出层。每一层的神经元只接受来自前一层神经元的输入,后面的层对前面层没有信号反馈。输入模式经过各层的顺序传播,最后在 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-13 11:48:08    阅读次数:472
传感器网络的路由
传感器网络的路由特点 传感器网络作为一种自组织的动态网络,当节点失效、新节点加入导致网络拓扑结构动态变化时需要网络能够自动愈合。传感器网络中路由的关键技术就是多跳自组织的网络路由协议,另外传感器网络中的路由机制还需要与数据融合技术联系在一起。根据不同的传感器网络应用,一共有四种思想的路由协议。能 ... bbs.chinaacc.com/forum-2-3/topic-5686758.html ...
分类:其他好文   时间:2016-05-09 07:05:28    阅读次数:367
传感器网络的路由
1.传感器网络的路由特点 传感器网络作为一种自组织的动态网络,当节点失效、新节点加入导致网络拓扑结构动态变化时需要网络能够自动愈合。传感器网络中路由的关键技术就是多跳自组织的网络路由协议,另外传感器网络中的路由机制还需要与数据融合技术联系在一起。根据不同的传感器网络应用,一共有四种思想的路由协议。能 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-08 23:59:59    阅读次数:516
自组织特征映射SOM(Self-organizing feature Map)
自组织神经网络介绍:自组织特征映射SOM(Self-organizingfeatureMap),第一部分http://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/50818803自组织神经网络介绍:自组织特征映射SOM(Self-organizingfeatureMap),第二部分http://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/5082689..
分类:其他好文   时间:2016-05-05 07:20:17    阅读次数:412
MATLAB神经网络原理与实例精解视频教程
教程内容:《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序.rar9.随机神经网络.rar8.反馈神经网络.rar7.自组织竞争神经网络.rar6.径向基函数网络.rar5.BP神经网络.rar4.线性神经网络.rar3.单层感知器.rar2.MATLAB函数与神经网络工具箱.rar11.神经网 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-24 18:30:14    阅读次数:337
无线传感网络初学笔记
无线传感网络(wireless sensor network),由部署在监测区域内的大量传感器以自组织和多跳的方式构成的,以协作方式感知、采集、传输和处理网络覆盖区域内监测对象信息的无线网络。 无线传感网络系统通常包括传感器节点(sensor node)、汇聚节点(sink node)和管理节点。大量传感器节点随机部署在监测区域内或附近,能够通过自组织方式构成网络。传感器节点监测的数据沿...
分类:其他好文   时间:2016-04-19 12:14:21    阅读次数:322
检索算法——顺序查找(最大值、最小值、自组织数据)
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分类:编程语言   时间:2016-04-16 21:07:15    阅读次数:220
神经网络原理及其c++实现
1引言 数字识别是模式识别领域 中的一个重要分支,数字识别一般通过特征匹配及特征判别的传统方法进行处理。特征匹配通常适用于规范化的印刷体字符的识别,而 特征判别多用于手写字符识别,这些方法还处于探索阶段,识别率还比较低。随着神经网络技术的飞速发展,其本身具有的高度并行性、较强的自组织能力和容错性、较
分类:编程语言   时间:2016-03-05 21:42:42    阅读次数:360
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