神经网络neural network，是生物科学和信息科学交叉的产物。用计算机模拟人脑的工作过程，完成分类识别的任务。
这里我们先感性的介绍神经网络及其训练过程，然后数学推导这个过程。
一个神经元和其它神经元连接：
一个神经元通常和若干个神经元相连...
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2015-02-03 11:11:01
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这一篇是整个第五章的精华了，会重点介绍一下Neural Networks的训练方法——反向传播算法（backpropagation，BP），这个算法提出到现在近30年时间都没什么变化，可谓极其经典。也是deep learning的基石之一。还是老样子，下文基本是阅读笔记（句子翻译+自己理解），把书里...
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2015-02-01 14:41:45
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本章节将会讨论 的前向神经网络（feed-forward neural network，后面简称NN），或者称为多层感知器（multilayer perceptron）。
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2015-01-31 00:09:26
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DeepLearning tutorial（4）CNN卷积神经网络原理简介+代码详解
@author：wepon
@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43225445
本文介绍多层感知机算法，特别是详细解读其代码实现，基于python theano，代码来自：Convolutional
Neural ...
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2015-01-28 09:46:18
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可参考http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371这篇文章主要介绍CNN卷积神经网络的数学推导，DeepLearningToolbox里面的CNN算法主要是基于这篇文章。里面主要有BP的前向传播和反向传播的详细推导，可供参考。来自为知笔记(...
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2015-01-27 10:50:23
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Hacker's guide to Neural Networks Andrej Karpathy blogAbout Hacker's guide to Neural NetworksHacker's guide to Neural NetworksHi there, I'm a CS PhD ....
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2015-01-26 21:00:15
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卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)
?卷积神经网络是前馈神经网络(BP)的扩展
?1962年Hubel提出的感受野(Receptive Field)概念;
?1980年日本学者Fukushima提出神经认知机(Neocognition)，是卷积神经网络的第一个实现网络，并将其应用于手写体字符识别;
?1988年YannLeCun等提出反向传播算法，极大地推动了卷积神经网络的发展。
?1998年YannLeCun等提出LeNet-5网络结构，并应用于文档识别，...
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2015-01-20 13:44:12
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本文是stanford大学课程：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 的一些笔记与第一次作业。主要内容为简单（多类）分类器的实现：KNN, SVM, softmax。softmax与SVM的一点区别，其中一张PPT说明：KNN部分框...
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2015-01-18 02:01:23
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Machine Learning：Neural Network
前言：
Wikipedia上对Neural Network的定义：
In machine learning,artificial neural networks (ANNs) are a family of statistical learning algorithms inspired by
biological...
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2015-01-17 01:17:02
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Exercise:Convolution and Pooling习题链接：Exercise:Convolution and PoolingcnnExercise.m%% CS294A/CS294W Convolutional Neural Networks Exercise% Instructio....
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2015-01-13 19:21:03
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