week four：Non-linear hypotheses：Neural Networks-->x1 and x2x1 XNOR x2 ->a1->x1 and x2;a2->(not x1) and (not x2);->h(x),a1 OR a2the method is a new app...
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2015-01-12 17:14:53
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本文中，我会根据下大家image classification常用的cnn模型，针对cifar10（for 物体识别），mnist（for 字符识别）& ImageNet（for 物体识别）做一个model 总结。
本文不讲coding（coding请见Convolution Neural Network (CNN) 原理与实现篇）
本文不涉及公司内部资料，纯公开资料汇总
好，本文就从数据集说起，对数据集不熟悉的小伙伴请先去了解下这3个数据集，下面我们针对每个数据集画出其通用模型。...
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2015-01-07 16:54:14
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前段时间一直在关注 CNN 的实现，查看了 caffe 的代码以及 convnet2 的代码。目前对单机多卡的内容比较感兴趣，因此特别关注 convnet2 关于 multi-GPU 的支持。
其中 cuda-convnet2 的项目地址发布在：Google Code：cuda-convnet2
关于 multi-GPU 的一篇比较重要的论文就是：One weird trick for parallelizing convolutional neural networks
本文也将针对这篇文章给出分析。...
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2015-01-06 11:54:57
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什么是神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
神经网络BP算法
BP...
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2014-12-28 20:54:23
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本文是我关于论文《Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion》的学习笔记。一、算法简介网络的结构为：$$g(e_1,R,e_2)=u^T_Rf(e_1^TW_R^{[1:k]}e_2+V_R\begin{bm...
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2014-12-17 16:11:05
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CNN的内容啦，CNN讲起来有些纠结，你可以事先看看convolution和pooling(subsampling)，还有这篇：tornadomeet的博文
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2014-12-14 14:34:29
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【面向代码】学习 Deep Learning（一）Neural Network
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2014-12-14 14:33:18
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Matlab/Octave toolbox for deep learning. Includes Deep Belief Nets, Stacked Autoencoders, Convolutional Neural Nets, Convolutional Autoencoders and va...
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2014-12-14 13:08:05
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Machine Learning1. Deep Learningimagenet classification with deep convolutional neural networks. 2012 ppt M.D. Zeiler, R. Fergus, Visualizing and Unde...
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2014-12-02 20:34:15
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自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益。正文之前，先说几点自己对于CNN的感触。先明确一点就是，Deep Learning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。
第一点，在学习Deep learning和CNN之前，总以为它们是很了不得的知识，总以为它们...
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2014-11-29 17:37:54
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