脉冲神经网络Spiking neuralnetworks (SNNs)是第三代神经网络模型，其模拟神经元更加接近实际，除此之外，把时间信息的影响也考虑其中。思路是这样的，动态神经网络中的神经元不是在每一次迭代传播中都被激活（而在典型的多层感知机网络中却是），而是在它的膜电位达到某一个特定值才被激活。当一个神经元被激活，它会产生一个信号传递给其他神经元，提高或降低其膜电位。...
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2014-10-16 17:31:53
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转自:http://matlabbyexamples.blogspot.com/2011/03/starting-with-neural-network-in-matlab.htmlThe neural networks is a way to model any input to output r...
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2014-10-09 14:06:03
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RNN(recurrent neural network)是神经网络的一种，主要用于时序数据的分析，预测，分类等。
RNN的general介绍请见下一篇文章《Deep learning From Image to Sequence》。本文针对对deep learning有一点基础（神经网络基本training原理，RBM结构及原理，简单时序模型）的小伙伴讲一下Bengio一个工作(RNNRBM)的原理和实现。
本文重点内容：针对RNN（recurrent neural network）一个应用：musi...
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2014-10-04 23:04:27
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这篇论文是今年9月份的论文[1]，比较新，其中的观点感觉对卷积神经网络的参数调整大有指导作用，特总结之。关于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)，笔者后会作文阐述之，读者若心急则或可用谷歌百度一下。...
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2014-10-02 17:08:02
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原文：http://blog.csdn.net/ecitnet/article/details/1799444游戏编程中的人工智能技术.>.(连载之一)用平常语言介绍神经网络(Neural Networks in Plain English)因为我们没有很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一种...
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2014-09-26 18:15:28
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Neural NetworksWe will use the following diagram to denote a single neuron:This "neuron" is a computational unit that takes as input x1,x2,x3 (and a +...
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2014-09-18 11:05:43
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OverviewIn the previous sections, you constructed a 3-layer neural network comprising an input, hidden and output layer. While fairly effective for MN...
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2014-09-17 18:26:32
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An autoencoder neural network is an unsupervised learning algorithm that applies backpropagation, setting the target values to be equal to the inputs....
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2014-09-13 15:50:55
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一、CNN的原理1、CNN的思想： （1）借鉴了hopfield神经网络和CA a、hopfield的非线性动力学（主要是用于优化问题，比如旅行商问题等NP问题），Hopfield的能量函数的概念，Hopfield解决了模拟电路的实现问题 b、CA细胞自动机，局部连接的时间和空间都离散的动力学系统，...
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2014-09-09 17:51:19
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参考资料：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks,Alex Krizhevsky,Ilya Sutskever,Geoffrey E. Hintonhttp://www.cnblogs.com/tornadome...
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2014-09-09 17:49:19
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