阅读导读：
1.如何设计职位推荐引擎的指标？
2.简述职位推荐引擎所需要的系统架构？
3.如何对推荐结果进行人工比较？
4.职位推荐引擎中什么情况的数据最好做排除？
1.
Mahout推荐系统框架概述
Mahout框架包含了一套完整的推荐系统引擎，标准化的数据结构，多样的算法实现，简单的开发流程。Mahout推荐的推荐系统引擎是模块化的，分为5个主要部分组成：数据模...
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2014-11-08 23:43:08
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阅读导读：
1.Mahout中推荐过滤算法支持哪两种算法？
2.用java代码如何计算男性用户打分过的图书？
3.itemEuclidean，userEuclideanNoPref分别是什么算法？
1.
项目背景
Amazon是最早的电子商务网站之一，以网上图书起家，最后发展成为音像，电子消费品，游戏，生活用品等的综合性电子商务平台。Amazon的推荐系统，是互联网上...
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2014-11-06 00:51:02
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似乎咱的产品七，八年前就想做个推荐系统的，就是类似根据用户的喜好，自动的找到用户喜欢的电影或者节目，给用户做推荐。可是这么多年过去了，不知道是领导忘记了还是怎么了，连个影子还没见到。
而市场上各种产品的都有了推荐系统了。比如常见的各种购物网站京东，亚马逊，淘宝之类的商品推荐，视频网站优酷的的类似影片推荐，豆瓣音乐的音乐推荐......
一个好的推荐系统推荐的精度必然很高，能够真的发现用...
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2014-11-05 17:15:10
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互联网推荐系统比较研究Written by标点符on 2012年01月20日 in产品互联网规模和覆盖面的迅速增长带来了信息超载（information overload）的问题：过量信息同时呈现使得用户无法从中获取对自己有用的部分，信息使用效率反而降低。现有的很多网络应用，比如门户网站、搜索引擎和...
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2014-11-04 12:47:04
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在现实中广泛使用的推荐系统一般都是基于协同过滤算法的，这类算法通常都需要计算用户与用户或者项目与项目之间的相似度，对于数据量以及数据类型不 同的数据源，需要不同的相似度计算方法来提高推荐性能，在mahout提供了大量用于计算相似度的组件，这些组件分别实现了不同的相似度计算方法。下图用 于实现相似度计...
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2014-10-29 10:23:18
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前言用Mahout来构建推荐系统，是一件既简单又困难的事情。简单是因为Mahout完整地封装了“协同过滤”算法，并实现了并行化，提供非常简单的API接口；困难是因为我们不了解算法细节，很难去根据业务的场景进行算法配置和调优。本文将深入算法API去解释Mahout推荐算法底层的一些事。目录Mahout...
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编程语言 时间：
2014-10-29 09:09:46
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阅读导读：
1.简述用Mahout实现协同过滤ItemCF的步骤？
2.如何用API实现Hadoop的各种HDFS命令？
3.Kmeans.java类报错，暂时可以怎么处理？
1.
Mahout开发环境介绍
在用Maven构建Mahout项目文章中，我们已经配置好了基于Maven的Mahout的开发环境，我们将继续完成Mahout的分步式的程序开发。
本文的...
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2014-10-26 14:23:16
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机器学习课程要求：掌握基本线性代数(矩阵、矢量、矩阵向量乘法),和基本概率(随机变量、基本属性的概率)以及微积分机器学习：引言课程1 机器学习：引言课程2机器学习算法分为：1.监督式学习算法2.非监督式学习算法3.强化学习算法4.推荐系统机器学习：引言课程3—监督式学习监督式学习...
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2014-10-24 18:34:45
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228
贝叶斯定理的思想出现在18世纪，但真正大规模派上用途还得等到计算机的出现。因为这个定理需要大规模的数据计算推理才能凸显效果，它在很多计算机应用领域中都大有作为，如自然语言处理，机器学习，推荐系统，图像识别，博弈论等等。本文先介绍贝叶斯定义，然后对定义进行解释，再通过一些列子分析，力图让贝叶斯定理通俗易懂。...
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2014-10-22 08:46:21
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301
