(1) How to comput the Cost function in Univirate/Multivariate Linear Regression;(2) How to comput the Batch Gradient Descent function in Univirate/Mul...
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2015-06-24 10:55:27
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Fort.js 是一款用于时尚、现代的表单填写进度提示效果的JavaScript 库，你需要做的就是添加表单，剩下的任务就交给 Fort.js算法了，使用非常简单。提供了Default、Gradient、Sections 以及 Flash 四种效果，满足开发的各种场合需要。源码下载 在线演示
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2015-06-23 11:52:53
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CSS 实现元素背景渐变
.demo {
width:100%;
height:200px;
border:solid 1px #213c7c;
background: -webkit-gradient(linear, 0 0, 0 100%, from(#80c1e7), to(#213c7c));
background: -...
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2015-06-20 18:28:05
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在Android程序开发中，我们经常会去用到Shape这个东西去定义各种各样的形状，首先我们了解一下Shape下面有哪些标签，都代表什么意思： solid：填充android:color指定填充的颜色 gradient：渐变android:startColor和android:en...
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2015-06-11 21:11:20
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1：softmax回归
当p(y|x,theta)满足多项式分布，通过GLM对其进行建模就能得到htheta(x)关于theta的函数，将其称为softmax回归。教程中已经给了cost及gradient的求法。需要注意的是一般用最优化方法求解参数theta的时候，采用的是贝叶斯学派的思想，需要加上参数theta。
习题答案：
(1) 数据加载——————代码已给
(2) %% STEP ...
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2015-06-09 21:54:11
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??
HOG 即梯度方向直方图(Histograms of Oriented Gradient)，最早是由 Navneet Dalal 和Bill Triggs在 2005 年提出来，最初用于行人检测。他们提取 HOG 特征，采用线性 SVM分类器进行行人检测，取得了很好的效果。HOG 特征的提出建立在这样一个假设之上，即物体局部范围像素的边缘信息和梯度值分布能够充分描述该...
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2015-06-08 17:29:32
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机器学习中梯度下降（Gradient Descent， GD）算法只需要计算损失函数的一阶导数，计算代价小，非常适合训练数据非常大的应用。梯度下降法的物理意义很好理解，就是沿着当前点的梯度方向进行线搜索，找到下一个迭代点。但是，为什么有会派生出 batch、mini-batch、online这些GD...
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2015-06-06 19:23:07
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哎，刚刚submit上paper比较心虚啊，无心学习，还是好好码码文字吧。
subgradient中文名叫次梯度，和梯度一样，完全可以多放梯度使用，至于为什么叫子梯度，是因为有一些凸函数是不可导的，没法用梯度，所以subgradient就在这里使用了。注意到，子梯度也是求解凸函数的，只是凸函数不是处处可导。f:X→Rf: \mathcal{X}\rightarrow \mathbb{R}是一个凸函...
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2015-06-06 12:06:38
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这几天在看《统计学习方法》这本书，发现 梯度下降法在 感知机 等机器学习算法中有很重要的应用，所以就特别查了些资料。 一.介绍 梯度下降法（gradient descent）是求解无约束最优化问题的一种常用方法，有实现简单的优点。梯度下降法是迭代算法，每一步需要求解目标函数的梯度向量。二.应用...
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2015-06-06 06:48:06
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#Gradient Descent 梯度下降法#x为数据矩阵（mxn m:样本数 n:特征数 ）;y观测值(mx1);error相邻两次迭代的最大误差;#step为设定的固定步长;maxiter最大迭代次数,alpha,beta为回溯下降法的参数# 在直接设置固定的step时，不宜设置的过大，当步长...
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2015-06-04 21:01:28
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